Tai yra vieša paslaptis (tai yra, atrodo, kad nedaugelis žino), kad institucijos, kurios nuolat keičia pasaulinę finansų sistemą, valdo seną, sunkiai suprantamą ir bauginančiai sunkiai pakeičiamą kodą. Dabar dirbtinis intelektas pagaliau leidžia išspręsti šią problemą – ir rinka į tai atsakė vieno iš seniausių technologijų pavadinimų tikrovės patikrinimu.
IBM akcijos anksčiau šią savaitę užfiksavo didžiausią vienos dienos kritimą per daugiau nei 25 metus ir smuko 13 % po to, kai AI startuolis Anthropic pareiškė, kad jo Claude Code įrankis gali paspartinti COBOL modernizavimą – tokį kruopštų ir brangų palikimą, kuris daugelį metų sudaro dalį IBM konsultacijų pajamų.
Antropiniame tinklaraštyje teigiama, kad „COBOL sistemos modernizavimui kažkada reikėjo armijos konsultantų, kurie ilgus metus praleistų darbo eigų planuose“, ir teigė, kad tokie įrankiai kaip Claude Code dabar gali automatizuoti tyrinėjimo ir analizės fazes, kurios reikalauja daugiausiai COBOL modernizavimo pastangų. To vieno reikalavimo pakako, kad investuotojai siektų pardavimo mygtuko.
COBOL yra didesnis nei dauguma supranta
Norint suprasti, kodėl reakcija buvo tokia aštri, tai padeda suprasti, kaip COBOL išlieka įsitvirtinęs. Šimtai milijardų COBOL kodo eilučių kasdien paleidžiami gamyboje, maitinant svarbias sistemas finansų ir vyriausybės sektoriuose. Apytiksliai 95 % bankomatų operacijų JAV atliekama šia kalba.
Gilesnė problema yra ne pats kodas – tai žmonės, kurie jį supranta. Kūrėjų, kurie supranta COBOL, skaičius ir toliau mažėja, nes darbo jėga, kuri sukūrė šias sistemas, išėjo į pensiją. Būtent dėl to, kad trūksta talentų, COBOL modernizavimas taip ilgai buvo brangus, o didelės konsultacinės veiklos – tokios kaip IBM ir konkurentai, kaip „Accenture“ ir „Cognizant“ sukūrė pelningą praktiką – iš esmės buvo neišvengiamos.
Anthropic teigia, kad AI visiškai apverčia šią lygtį. „Claude Code“ veikia nustatydamas priklausomybes tūkstančiuose kodo eilučių, dokumentuodamas darbo eigą, greičiau nei analitikai identifikuodamas rizikas ir suteikdamas komandoms gilių įžvalgų, kad būtų galima priimti pagrįstus sprendimus. Bendrovė teigia, kad komandos dabar gali modernizuoti COBOL kodų bazes per ketvirčius, o ne metus.
IBM jau buvo čia
Rinkos reakcija gali būti nepastebėta, nes pati IBM jau kurį laiką pateikia šį argumentą. Anthropic įrašas pasirodė praėjus maždaug trejiems metams po to, kai pati IBM pasiūlė naudoti AI COBOL perrašyti į „Java“ ir sukūrė produktą pavadinimu „watsonx Code Assistant for Z“. IBM generalinis direktorius Arvindas Krishna dar 2025 m. liepos mėn. sakė, kad bendrovės AI kodavimo asistentas, skirtas dideliems kompiuteriams, „labai pritaikytas“, o dauguma klientų naudoja jį norėdami suprasti savo COBOL kodų bazę ir nuspręsti, ką modernizuoti.
IBM pirmadienį apgynė savo poziciją, sakydama, kad jos pagrindinio kompiuterio platforma užtikrina tokią pačią našumo ir saugumo kokybę, nepaisant programavimo kalbos – COBOL ar kitos. Ir analitikai netruko panikai pridėti niuansų.
„Evercore ISI“ analitikas Amitas Daryanani pažymėjo, kad „klientai jau turėjo galimybę pereiti iš pagrindinio kompiuterio, tačiau jie laikosi platformos“, o tai rodo, kad baimė dėl perkėlimo gali pranokti realybę.
Platesnis modelis
IBM nebuvo viena, kuriai pavyko. „Accenture“ ir „Cognizant“ taip pat atsisakė po šių naujienų – tai ženklas, kad investuotojai žiūri į visą konsultavimo modelį, susijusį su senuoju modernizavimu, o ne į IBM pagrindinio kompiuterio aparatinės įrangos verslą. Praėjusią savaitę kibernetinio saugumo akcijos buvo smarkiai išparduotos po to, kai Anthropic paskelbė apie Claude Code Security – įrankį, kuris nuskaito kodų bazes, ar nėra pažeidžiamumų.
Šis modelis tampa pažįstamas: kiekvienas naujas AI gebėjimo pranešimas skatina iš naujo įvertinti, kurie esami pajamų srautai gali būti suspausti, o rinkos kainos iš karto baiminasi.
IBM netylėjo. Robas Thomasas, bendrovės vyresnysis viceprezidentas ir vyriausiasis komercijos direktorius, pirmiau minėtame tinklaraščio įraše atsitraukė, nubrėždamas ribą, kurios rinka, regis, praleido: „Kodo vertimas yra vienas dalykas. Platformos modernizavimas yra visai kas kita. Tai nėra tas pats, ir tarp jų kyla problemų daugumai įmonių.
Jo argumentas vertas sėdėjimo. IBM pagrindinio kompiuterio teikiama vertė, Thomaso teigimu, neturi nieko bendra su COBOL kaip kalba – ji yra vertikaliai integruotoje po ja: z/OS, operacijų apdorojimo architektūra, kvantinis saugus šifravimas ir dešimtmečius trunkantis aparatinės ir programinės įrangos optimizavimas, kurio nepaliečia joks kodo vertimo įrankis.
Anthropic’s Claude Code, jo skaitymas, išsprendžia tikrą problemą – tik ne tą, kuri yra svarbiausia įmonėms, kuriose veikia IBM Z. Jis taip pat iškėlė dalyką, kuris dar labiau apsunkina antraštės pasakojimą: maždaug 40 % COBOL iš tikrųjų veikia Windows, Linux ir kitose paskirstytose platformose, o ne pagrindiniuose kompiuteriuose.
Didžioji dalis to, kas įkomponuota kaip IBM pagrindinio kompiuterio istorija, iš dalies yra paskirstytų sistemų problema, kuri buvo įtraukta į pagrindinio kompiuterio antraštę. Patys IBM klientai jau imasi veiksmų.
Royal Bank of Canada naudojo IBM „watsonx Code Assistant for Z“, kad nustatytų priklausomybes ir sukurtų pagrindinių programų modernizavimo planus. Nacionalinė socialinio draudimo organizacija pranešė, kad 94 % sutrumpėjo laikas, per kurį reikia analizuoti senąjį COBOL kodą naudojant tą patį įrankį – aštuonių valandų užduotis sutrumpėjo iki maždaug 30 minučių.
Nesvarbu, ar pirmadienio išpardavimas buvo teisingas, ar refleksinis, esminis pokytis yra tikras: dirbtinis intelektas pirmą kartą per dešimtmečius COBOL modernizavimą padaro ekonomiškai perspektyviu. IBM užduoda klausimą – ir rinka iki galo neatsakė – ar tai kelia grėsmę jos verslui, ar paspartina pertvarką, kuriai ji jau vadovauja.
Taip pat žiūrėkite: „Hitachi“ lažinasi dėl pramonės patirties, kad laimėtų fizines AI lenktynes
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
