Gruodžio 9 d. „Walmart“ perėjimas į „Nasdaq“ nebuvo tik simbolinis gestas. 905 milijardus JAV dolerių vertės mažmenininkas kol kas drąsiausiai tvirtina: tai nebėra tradicinė nuolaidų grandinė, o technologijomis paremta įmonė, naudojanti AI, kad iš esmės pakeistų mažmeninės prekybos operacijas.
Tačiau be rinkodaros sukimosi ir AI pranešimų parado, kas iš tikrųjų keičiasi didžiausiame pasaulyje mažmenininke ir kur yra atotrūkis tarp ambicijų ir vykdymo?
„Agentic AI Pivot“: sukurtas specialiai, o ne paruoštas
„Walmart“ AI strategija smarkiai skiriasi nuo konkurentų, kurie siekia bendrų didelių kalbų modelių. Anot CTO Hari Vasudev, bendrovė diegia tai, ką ji vadina „paskirtu agentiniu dirbtiniu intelektu“ – specializuotus įrankius, parengtus remiantis „Walmart“ patentuotais mažmeninės prekybos duomenimis, o ne visiems tinkančiais sprendimais.
„Mūsų požiūris į agentinį AI „Walmart“ yra chirurginis“, – rašė Vasudevas 2025 m. gegužės mėn. „Išsamūs ankstyvieji bandymai įrodė, kad mums agentai geriausiai veikia, kai yra naudojami labai specifinėms užduotims atlikti, kad gautų rezultatus, kuriuos vėliau galima sujungti, kad būtų galima organizuoti ir išspręsti sudėtingas darbo eigas.
Tai reiškia apčiuopiamą pritaikymą: „Walmart“ sistema „Trend-to-Product“ sutrumpina mados gamybos terminus 18 savaičių. Jo „GenAI“ klientų aptarnavimo asistentas dabar savarankiškai nukreipia ir išsprendžia problemas be žmogaus įsikišimo.
Kūrėjų produktyvumo įrankiai tvarko bandymų generavimą ir klaidų sprendimą CI / CD vamzdynuose. Tuo tarpu bendrovės mažmeninei prekybai skirtas LLM „Wallaby“, parengtas remiantis dešimtmečius „Walmart“ sandorių duomenimis, suteikia galimybę viskam – nuo prekių palyginimo iki asmeninio apsipirkimo užbaigimo.
Tai remiasi infrastruktūra? „Element“, „Walmart“ patentuota MLOps platforma, sukurta taip, kad būtų išvengta pardavėjo užsiblokavimo ir optimizuotų GPU naudojimą keliuose debesų paslaugų teikėjuose. Tai vidinė „gamykla“, kuri suteikia „Walmart“ greičio ir lankstumo konkurentams, kurie kovoja su trečiųjų šalių platformomis.
Realūs skaičiai: kur AI daro išmatuojamą poveikį
„Walmart“ buvo neįprastai skaidri apie konkrečią IG metriką, siūlydama retą žvilgsnį į įmonės AI ekonomiką:
Duomenų operacijos: Remiantis generalinio direktoriaus Dougo McMillono 2024 m. rugpjūčio mėn. kvietimu dėl pajamų, GenAI pagerino daugiau nei 850 milijonų produktų katalogo duomenų taškų.
Tiekimo grandinės efektyvumas: Dirbtinio intelekto pagrindu sukurtas maršruto optimizavimas pašalino 30 milijonų nereikalingų pristatymo mylių ir išvengė 94 milijonų svarų CO2 emisijų. 2023 m. bendrovė laimėjo prestižinį Franzo Edelmano apdovanojimą už šią technologiją ir nuo tada ją komercializavo kaip SaaS produktą kitoms įmonėms.
Parduotuvės operacijos: „Digital Twin“ technologija numato šaldymo gedimus iki dviejų savaičių, automatiškai generuodama darbo užsakymus su vaizdiniais modeliais, laidų schemomis ir reikalingomis dalimis. „Sam’s Club“ AI pagrįsta išėjimo technologija sumažino narių išsiregistravimo laiką 21 %, o daugiau nei 64 % narių dabar naudoja sistemą be trinties visose vietose.
Klientų patirtis: Dinaminio pristatymo algoritmai analizuoja eismo modelius, oro sąlygas ir užsakymų sudėtingumą, kad iki minutės nuspėtų pristatymo laiką, o tai įgalina 17 minučių greitąjį pristatymą bandomosiose rinkose.
Žmogaus kaina: „AI pakeis kiekvieną darbą“
McMillon nesureikšmino darbo jėgos pasekmių. Kalbėdamas Bentonvilio darbo jėgos konferencijoje 2025 m. rugsėjį, jis tiesiai šviesiai pareiškė: „Labai aišku, kad dirbtinis intelektas pakeis tiesiogine prasme kiekvieną darbą. Galbūt pasaulyje yra darbas, kurio AI nepakeis, bet aš apie tai nepagalvojau.
Tačiau „Walmart“ tai laiko transformacija, o ne pašalinimu. McMillon tikisi, kad bendras darbuotojų skaičius išliks nepakitęs net augant pajamoms – tai reiškia, kad darbo vietos keisis, o ne išnyks. Baltųjų apykaklių vaidmenys anksčiausiai nutrūksta dėl pokalbių robotų, tvarkančių klientų aptarnavimą ir tiekimo grandinės stebėjimą, o parduotuvių ir sandėlių darbuotojai ilgainiui matys užduotis, kurias atliks autonominės sistemos.
Įmonė daug investuoja į perkvalifikavimo programas. „Turime sukurti galimybę visiems patekti į kitą pusę“, – sakė McMillonas Bentonvilio konferencijoje. Automatikos įrangos operatorius Chance Walmart Palestinoje, Teksase, paskirstymo centre apibūdino pamainą: „Anksčiau tai buvo 85% fizinė. Dabar 85% psichinė. Aš sprendžiu problemas savo protu, o ne tik kūnu.”
„Nasdaq“ gambitas: pozicionavimas technologijų vertinimui
„Walmart“ mainų perkėlimas buvo aiškiai pagrįstas AI transformacija. Finansų direktorius Johnas Davidas Rainey teigė, kad šis žingsnis atspindi, kad bendrovė „nustato naują daugiakanalio mažmeninės prekybos standartą integruodama automatizavimą ir dirbtinį intelektą“.
Potekstė? „Walmart“ nori, kad technologijų įmonės valdytų vertinimo kartotinius. Kai P/E santykis yra 40,3 karto didesnis nei „Amazon“ ir „Microsoft“, rinka iš dalies perka transformacijos istoriją. Potencialus įtraukimas į Nasdaq 100 indeksą, kuriame yra daug technologijų, paskatintų pasyvias investicijas į fondus, nepaisant AI vykdymo.
Analitikai nesutaria, ar premija yra pagrįsta. Jefferies atstovas Corey Tarlowe tvirtino, kad šis žingsnis rodo, kad „Walmart“ yra „mažiau tradicinė mažmeninės prekybos korporacija, o labiau technologijų įmonė“. Tačiau skeptikai pastebi, kad bendrovė vis dar gauna pajamų iš mažmeninės prekybos maržų, o ne iš didelės pelno programinės įrangos ar debesijos paslaugų, nepaisant tokių įrankių kaip maršruto optimizavimas.
Verdiktas: Tikra transformacija su vykdymo rizika
„Walmart“ AI strategija nėra nei grynas ažiotažas, nei garantuota sėkmė. Bendrovė investuoja į nuosavybę turinčią infrastruktūrą, diegia dirbtinį intelektą tikru mastu ir suteikia išmatuojamą veiklos naudą, ir skaidriai pripažįsta, kad dauguma įmonių vengia darbo jėgos.
Tačiau išlieka didelė vykdymo rizika: suskaidytų agentų ekosistemų valdymas, algoritminio šališkumo prevencija, konkurencija su išoriniais prekybos agentais ir tinkamų automatizavimo ribų nustatymas išlaikant tikslumą.
Bendrovės atvirumas iššūkiams – „dažnai veiksmingiausias būdas yra antrasis pilotas, kai žmonės ir dirbtinis intelektas dirba kaip komanda“, – rodo, kad vadovybė supranta, kad AI nėra sidabrinė kulka.
Įmonėms, žiūrinčioms Walmart žaidimų knygą, pamoka yra aiški: kurkite konkretumą, o ne bendrumą. Investuokite į patentuotus duomenų griovius. Planuokite darbo jėgos transformaciją, o ne tik išlaidų mažinimą. Ir pripažinkite, kad net turėdamas didžiulius išteklius ir techninius talentus, agentinis AI išlieka ankstyvosios stadijos technologija su tikrais apribojimais.
Klausimas ne tas, ar „Walmart“ naudoja AI – akivaizdu, kad taip yra. Tai, ar šis chirurginis, daug infrastruktūros reikalaujantis metodas suteikia tvarų konkurencinį pranašumą, ar įmonė tiesiog automatizuoja save į tuos pačius mažos maržos spąstus naudodama blizgesnius įrankius.
Šis atsakymas nebus aiškus kelerius metus, tačiau „Walmart“ pasirengimas statyti 905 mlrd. USD rinkos kapitalą už pertvarką rodo, kad lyderiai tiki pirmuoju.
Taip pat žiūrėkite: „Walmart“ ir „Amazon“ skatina mažmeninės prekybos transformaciją su AI
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
