„Alibaba“ persikelia į išmaniųjų akinių rinką naudodama įrenginį, kurį maitina savo AI modeliai, dalis platesnio 52,4 milijardo JAV dolerių, padidinančių AI ir debesų kompiuteriją. „Quark AI“ taurės žymi pirmąjį bendrovės žingsnį į „Wearables“ kategoriją ir turėtų būti pradėta paleisti Kinijoje iki 2025 m. Pabaigos.
Akiniai veiks naudojant „Alibaba“ „Qwen“ didelę kalbos modelį ir jo AI asistentą „Quark“. „Quark“ jau yra prieinama kaip programa Kinijoje, tačiau tai bus pirmas kartas, kai įmonė suporuos ją su aparatine įranga, kad pasiektų daugiau vartotojų.
„Hangzhou“ įsikūrusi įmonė buvo viena iš aktyvesnių Kinijos AI kūrėjų, sukaupusi modelius, skirtus konkuruoti su tokiomis įmonėmis kaip „Openai“ sistemomis. Pereidamas prie išmaniųjų akinių, jis prisijungia prie augančios technologijų žaidėjų grupės, lažindamos dėl nešiojamų daiktų kaip kita pagrindinė skaičiavimo platforma kartu su išmaniaisiais telefonais.
Paspauskite į aparatinę įrangą
„Quark AI“ taurės pateks į rinką, kurioje jau yra „Meta“ išmanieji akiniai, pagaminti su „Ray-Ban“, ir modelis, kurį šiais metais išleido „Xiaomi“. „Alibaba“ versija siūlys laisvų rankų įrangą, muzikos transliaciją, realaus laiko vertimą, susitikimų su transkripcija ir įmontuota kamera.
„Alibaba“ Kinijoje teikia platų paslaugų rinkinį, o akiniai prisijungs prie tos ekosistemos. Vartotojai galės pasiekti naršymą, mokėti per „Alipay“, palyginti „Taobao“ kainas ir pasinaudoti kitomis „Alibaba“ priklausančiomis platformomis, tokiomis kaip žemėlapių sudarymas ir kelionių užsakymas.
Nors įmonė apibūdino kai kurias funkcijas, ji neatskleidė kainos ar išsamios specifikacijos.
Duomenys už įrenginių
Išmanieji akiniai, tokie kaip „Alibaba“, priklauso nuo AI sistemų, kurios gali atpažinti vaizdus, interpretuoti kontekstą ir reaguoti natūralia kalba. Gebėjimai priklauso nuo didžiulių etikečių duomenų kiekių – informacijos, kurią žmonės peržiūrėjo ir pažymėjo, kad AI galėtų iš to pasimokyti.
Šis procesas dažnai apima „žmogaus“ (HITL) sistemas, kuriose žmonės teikia įvestį pagrindiniuose mokymo ir bandymo etapuose. Suprasti, kaip tai veikia praktikoje, AI naujienos Kalbėjo su Henry Chen, „Sapien“, įmonės, valdančios dideles, paskirstytas duomenų žymėjimo darbuotojus, įkūrėją. Chenas aptarė įprastus nesusipratimus, kvalifikuotų bendraautorių paklausą ir tai, kaip Kinijos AI augimas daro įtaką pramonei.
Klaidingos nuomonės apie Hitlą
Vienas dažnas įsitikinimas yra tas, kad Hitl yra tiesiog duomenų žymėjimas. Chenas teigė, kad tai sudėtingesnis, apimantis sprendimus dėl kraštinių atvejų, sprendimų skambučius ir nuolatinį vertinimą. „Nuolatinis grįžtamasis ryšys verčia Hitlą veikti, o ne vienkartinius duomenų rinkinius“,-sakė jis.
Kita klaidinga nuomonė yra ta, kad darbas yra žemos kvalifikacijos. Chenas teigė, kad padidėjęs pramonei būdinga AI sukėlė paklausą domenų ekspertų, tokių kaip gydytojai, teisininkai ir mokslininkai, prisidėti prie jų žinių.
Sapienas dirba su 1,8 milijono bendraautorių 110 šalių. Sudėtingoms užduotims, tokioms kaip kontekstinis supratimas ar vaizdinis atpažinimas, labai svarbu išlaikyti kokybę. Chenas teigė, kad įmonė naudoja kolegų patvirtinimą, bendraautorių reputacijos stebėjimą ir suderintas paskatas, kad užtikrintų nuoseklius rezultatus.
Kinijos AI augimas ir ženklinimo paklausa
Kinijos AI sektorius greitai plečiasi, o duomenų žymėjimo paklausa padidėja iki JAV lygio. Nors Kinija turi savo taisykles ir reglamentus, Chenas teigė, kad projektų rūšys vis labiau panašūs į kitas pagrindines rinkose.
Turėdamas tokią didelę ir išsklaidytą darbo jėgą, SAPIEN naudoja grandinės technologijas, kad mokėjimai būtų skaidrūs ir suteiktų bendruomenei pasakyti, kokių projektų verta siekti. Veikdamas be tradicinių biurų, Chenas teigė, kad vengia kai kurių darbo vietų klausimų ir sutelkia dėmesį į atlygį už jų teikiamą vertę.
Automatizavimas keičia duomenų ženklinimą, tačiau Chenas mano, kad žmonės išliks pagrindiniai tam tikrų rūšių darbai. Užduotys, susijusios su kultūriniais niuansais, sarkazmu, retomis ligomis, nišinėmis kalbomis ar sudėtingomis nuotaikomis, vis tiek reikės žmonių peržiūros. „Žmonės sutelks dėmesį į ilgalaikių duomenų ir naujų vertikalių sričių“,-sakė jis, prognozuodamas, kad padidėja AI-padedama ženklinimas, o žmonės elgiasi su sunkiausiais atvejais.
Jūstoms projektams, tokiems kaip didelių korporacijų ar tarptautinių organizacijų IP, reikalaujama griežtos kontrolės. Chenas teigė, kad „Sapien VetS“ ir moko įmonių pagalbininkus, naudoja duomenų mažinimo ir prieigos kontrolę bei laikosi klientų nustatytų atitikties taisyklių. Bendrovė dirba tokiuose rėmuose kaip „Soc 2 2“, GDPR ir HIPAA.
Žvilgsnis į priekį
Kai AI modeliai geriau mokosi iš nepaženklintų duomenų, vadinamų savarankišku mokymu, kai kurie tikisi, kad žmogaus ženklinimo poreikis susitraukia. Chenas mato, kad žmonių bendraautorių vaidmuo keičiasi, o ne dingsta.
„Mes tapsime labiau specializuota pramone“, – sakė jis ir pažymėjo, kad Sapienas jau dirba daugiau darbo vertindamas sintetinius duomenis ir modelio rezultatus. Jis tikisi, kad būsimi projektai sutelks dėmesį į unikalių „žemės tiesos“ duomenų rinkinių kuravimą, AI našumo vertinimą ir domenų specifinės patirties teikimą.
Nuo akinių iki platesnių AI lenktynių
„Alibaba“ išmanieji akiniai pabrėžia, kiek AI perėjo į kasdienius produktus. Nors iki 2025 m. Jie gali būti vienas iš daugelio nešiojamų prietaisų rinkoje, „Alibaba“ vidaus kalbos modelio derinys, esamos jo paslaugos ir aparatinės įrangos integracija galėtų juos išsiskirti Kinijos vartotojams.
Tuo pačiu metu tokie produktai priklauso nuo sudėtingos žmonių patirties tiekimo grandinės, pradedant inžinieriais, kuriant modelius ir baigiant bendraautoriais, tobulinančiais jų naudojamus duomenis. Bendrovės, tokios kaip „Sapien“, veikia užkulisiuose ir įsitikina, kad AI sistemos turi informacijos, kurios jiems reikia tiksliau ir atsakingai.
Nesvarbu, ar tai būtų išmanieji akiniai, virtualūs padėjėjai ar kiti dar be galo išleisti įrenginiai, AI varoma aparatinė įranga tampa nauju būdu įmonėms teikti savo paslaugas tiesiogiai vartotojams. „Alibaba“ „Quark AI“ akiniai yra tiek produkto paleidimas, tiek teiginys apie tai, kur mato augimą – technologijoje, kurioje derinama programinė įranga, aparatinė įranga ir žmogaus įvestis.
(Panos Sakalakis nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: „Alibaba“ AI kodavimo įrankis padidina saugumo problemas Vakaruose
Norite sužinoti daugiau apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI ir „Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra kartu su kitais pirmaujančiais renginiais, įskaitant intelektualią automatizavimo konferenciją, „BlockX“, „Skaitmeninės transformacijos savaitės“ ir „Cyber Security & Cloud Expo“.
Naršykite kitus būsimus „Enterprise Technology“ renginius ir internetinius seminarus, kuriuos maitina „TechForge“ čia.
