Iki šiol atliktas griežčiausias tarptautinis įmonės lygio AI poveikio tyrimas, o jo pagrindinis atradimas yra konstruktyvesnis, nei daugelis tikėjosi. Beveik 6 000 patikrintų vadovų keturiose šalyse per pastaruosius trejus metus dirbtinis intelektas padarė nedidelius bendrus našumo ar užimtumo pokyčius. Išmatuotas poveikis atspindi ankstyvuosius diegimo etapus, o ne technologijos gedimą.
Darbo dokumente (PDF), kurį paskelbė Nacionalinis ekonominių tyrimų biuras ir parengė Atlantos Federalinio rezervų banko, Anglijos banko, Deutsche Bundesbank ir Macquarie universiteto komandos, nustatyta, kad daugiau nei 90 % įmonių nepraneša, kad per pastaruosius trejus metus nebuvo išmatuojamų darbuotojų skaičiaus pokyčių, susijusių su AI. Atsižvelgiant į trumpą laiko horizontą ir AI naudojimo koncentraciją atskirose funkcijose, tokie prieauginiai, o ne transformuojantys efektai atitinka bendrosios paskirties technologijų istorišką raidą.
AI pritaikymas yra plačiai paplitęs. Maždaug 69 % įmonių jau naudoja tam tikrą AI formą, 41 % – LLM pagrindu sukurtą tekstą, 28 % – duomenų apdorojimą naudojant mašininį mokymąsi, o vaizdinio turinio kūrimą – 29 %. Jungtinėje Karalystėje 2025 m. įmonių lygmeniu taikymas išaugo nuo 61 % iki 71 %. DI įrankiai yra įtraukti į kasdienes darbo eigas, ir nors įmonės lygmeniu išmatuotas poveikis dažnai atsilieka nuo pritaikymo, paprastai tendencija kyla.
Pirmieji AI smūgio skaičiai rodo pagreitį
Vadovai tikisi, kad per ateinančius trejus metus pasireikš stipresnis poveikis. Vidutiniškai jie tikisi 1,4% našumo padidėjimo ir 0,8% produkcijos padidėjimo. JAV vadovai prognozuoja 2,25% produktyvumo padidėjimą, o JK įmonės tikisi 1,86%. Ekonomikose, kurios daugiau nei dešimtmetį kovojo su silpnu produktyvumo augimu, tokio masto padidėjimas yra pastebimas – laipsniškas pagerėjimas, kuris sustiprėja įvairiuose sektoriuose, keičia nacionalinius rezultatus.
Kalbant apie sudėtingą užimtumo temą, vadovai tikisi, kad per tą patį laikotarpį keturiose šalyse darbuotojų skaičius sumažės nežymiai 0,7 proc. Tikimasi, kad Jungtinėje Karalystėje maždaug du trečdaliai šio koregavimo bus lėtesni įdarbinant, o ne dėl visiško atleidimo. Šis modelis rodo laipsnišką vaidmenų perskirstymą, o ne staigų nutraukimą. Kaip ir ankstesnėse automatizavimo bangose, bendri skaičiai neapima darbo vietų kūrimo gretimuose vaidmenyse, o AI atveju tai gali apimti duomenų valdymą, modelių priežiūrą, greitą inžineriją ir DI įgalintų paslaugų kūrimą, kurių daugelis būtų nauji.
Interpretuojant lūkesčių atotrūkį
Tyrime taip pat lyginami vadovų lūkesčiai su darbuotojų lūkesčiais. Tyrėjai pateikė lygiagrečius klausimus JAV darbuotojams per darbo susitarimų ir požiūrių tyrimą. Darbuotojai tikisi, kad dirbtinis intelektas jų įmonėse per ateinančius trejus metus padidins užimtumą 0,5 proc., o JAV vadovai tikisi 1,2 proc. Darbuotojai numato 0,92% produktyvumo padidėjimą, o tai yra mažiau nei vadovybė prognozavo 2,25%.
Šis skirtumas atspindi skirtingus požiūrius. Vadovai stebi sąnaudų struktūras ir konkurencinį spaudimą, o darbuotojai patiria užduočių lygio padidėjimą ir naujas galimybes. Praktikoje AI sistemos dažnai naudojamos padėti, o ne pakeisti, ypač daug žinių reikalaujančiame darbe. Įrodymai, gauti iš kontroliuojamų bandymų, įskaitant plataus masto kalbinių modelių naudojimą teikiant klientų aptarnavimą ir profesionalias paslaugas, rodo, kad produktyvumas daugiausia auga tarp mažiau patyrusių darbuotojų, o kokybė pagerėjo kartu su geresniais rezultatais. Kai bendravimas ir mokymas yra aiškūs, įvaikinimas paprastai vyksta su ribotu pasipriešinimu.
Verta atkreipti dėmesį į tai, kodėl šis dirbtinis intelektas veikia duomenis
Apklausos planas turi įtakos išvadoms iš bet kokios statistikos, o šiuo konkrečiu atveju mokslininkai pastebėjo skirtumus tarp jų pačių ir, pavyzdžiui, McKinsey apklausos, atliktos tuo pačiu laikotarpiu, pagal kurią 88 % organizacijų buvo priimta (šiuo atveju šis skaičius siejamas su tik 69 %). Kita vertus, JAV gyventojų surašymo verslo tendencijų ir perspektyvų tyrime, kuriame remiamasi platesne respondentų baze, 2024 m. pradžioje dirbtinio intelekto naudojimas buvo maždaug 9 %, o 2025 m. gruodžio mėn. padidės iki 18 %. Šis skirtumas atspindi atrankos, klausimų formavimo ir respondentų darbo stažo skirtumus. Vadovų apklausos dažniausiai apima ketinimus ir įmonės lygio diegimus, o platesnės verslo apklausos gali atspindėti siauresnius AI apibrėžimus arba ankstesnius diegimo etapus.
Aptariamame tyrime respondentai buvo patikrinti telefonu, negaudavo atlyginimo ir daugiausia buvo generaliniai direktoriai ir finansų direktoriai, o daugiau nei 90 % respondentų buvo iš JK ir Vokietijos. Duomenys buvo lyginami su nacionalinių statistikos agentūrų dešimties metų makroprodukto ir užimtumo duomenimis.
Posūkio taškas, kurį vadovai numato, gali išsivystyti per ateinančius trejus metus, kai diegimas bręsta ir integracija tobulėja taip, kaip daugelis naujų technologijų atsirado darbo vietoje, kol jos taps kasdienėmis priemonėmis. Pagrindinis klausimas yra ne tai, ar dirbtinis intelektas turės įtakos produktyvumui ir užimtumui, ir kaip greitai organizacijos gali pakeisti platesnį technologijos pritaikymą į išmatuojamą ekonominę naudą.
Taip pat žiūrėkite: OpenAI įmonės postūmis: paslėpta AI pardavimo lenktynių istorija
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
