AI diegimas finansinėse paslaugose peržengė kritinę ribą, o tik 2 % institucijų visame pasaulyje praneša, kad AI jokiu būdu nenaudoja – tai yra dramatiškas rodiklis, kad technologija ryžtingai perėjo nuo diskusijų posėdžių salėje prie veiklos realybės.
Nauji „Finastra“ tyrimai, kuriuose dalyvavo 1509 vyresnieji lyderiai iš 11 rinkų, atskleidžia, kad Singapūro finansų institucijos vadovauja šiam perėjimui, o beveik du trečdaliai jau diegia dirbtinį intelektą gamybinėse aplinkose, o ne apsiriboja eksperimentiniais pilotais.
„Financial Services State of the Nation 2026“ ataskaita rodo, kad 73 % Singapūro institucijų per pastaruosius 12 mėnesių įdiegė arba patobulino dirbtinio intelekto naudojimo atvejus savo mokėjimų technologijoje – beveik dvigubai daugiau nei 38 % pasaulio vidurkis.
„Singapūro institucijos parodo, kaip iš tikrųjų atrodo DI vykdymas dideliu mastu. Tai ne apie pavienius pilotus. Tai yra AI įtraukimas į pagrindines operacijas, paremtas modernia infrastruktūra, tvirtais duomenų pagrindais ir disciplinuotu valdymu”, – sakė „Finastra” generalinis direktorius Chrisas Waltersas.
Nuo eksperimentavimo iki įmonės AI diegimo
Pasauliniu mastu 31 % institucijų praneša apie padidintą kelių funkcijų diegimą, o 30 % pasiekė ribotą gamybos diegimą. Dar 27 % bando arba bando ribotas funkcijas, o tik 8 % vis dar yra žvalgymo etape.
Tai reiškia esminį AI diegimo finansinių paslaugų sektoriuje pokytį. Ši technologija nebėra apsiriboja inovacijų laboratorijomis ar koncepcijos įrodymo projektais, bet tapo neatsiejama pagrindinių banko operacijų dalimi.
Konkrečiai Singapūre dar 35 % bando dirbtinio intelekto programas arba tiria ne tik dabartinį gamybos būdą, o tai rodo tvirtą inovacijų tinklą, pagal kurį miestas-valstybė yra regiono AI lyderė.
Pagrindiniai šio diegimo tikslai skiriasi priklausomai nuo rinkos. Singapūre ir JAV 43 % įstaigų naudoja dirbtinį intelektą, kad pagerintų atitikties ir reguliavimo procesus, o tai atspindi technologijos gebėjimą prisitaikyti prie vis sudėtingesnių priežiūros reikalavimų, išlaikant veiklos atsparumą.
Pasauliniu mastu pagrindiniai AI įgyvendinimo tikslai yra padidinti tikslumą ir sumažinti klaidų skaičių (40 %), didinti darbuotojų produktyvumą (37 %) ir didinti rizikos valdymo galimybes (34 %). Vietnamas teikia pirmenybę greičiui – 49 % naudoja dirbtinį intelektą, kad paspartintų mokėjimų ir skolinimo paslaugų apdorojimą, o Meksika akcentuoja klientų patirtį ir personalizavimą 43 %.
Debesų infrastruktūra įgalina dirbtinį intelektą dideliu mastu
Singapūro AI diegimo sėkmę pagrindžia pažangus debesų pritaikymas. Tyrimas rodo, kad 55 % Singapūro institucijų yra visa arba didžioji dalis infrastruktūros debesyje, o dar 30 % veikia mišri aplinka – 85 % iš viso gerokai viršija daugelį pasaulinių lygiaverčių.
Šis debesyse naudojamas metodas suteikia keičiamo dydžio, atsparią infrastruktūrą, reikalingą įmonės AI diegimui. Be šiuolaikinių duomenų architektūrų ir elastingų skaičiavimo galimybių AI apsiriboja nedidelio masto eksperimentais, kurie negali užtikrinti visos įmonės vertės.
Ryšys tarp modernizavimo ir AI diegimo yra aiškus duomenyse. Beveik devynios iš dešimties institucijų (87 proc.) visame pasaulyje per ateinančius 12 mėnesių planuoja padidinti investicijas į modernizavimą, o Singapūras pirmauja pagal planuojamą išlaidų padidėjimą daugiau nei 50 proc.
Institucijos taip pat praneša, kad labai pasitiki savo technologijų pagrindais, o 71 % Singapūro respondentų įvertino savo pagrindinę infrastruktūrą, saugumą ir patikimumą aplenkdami bendraamžius – tai aukščiausias rodiklis pasaulyje ir gerokai didesnis nei 72 % vidurkis.
Saugumo išlaidos didėja, nes dirbtinis intelektas sukuria naujus grėsmės vektorius
Didėjant AI diegimui, didėja ir DI įgalintos saugumo grėsmės. Tyrimas prognozuoja, kad 2026 m. visame pasaulyje išlaidos saugumui vidutiniškai padidės 40 %, o institucijos reaguos į tai, ką 43 % apibūdina kaip nuolat besikeičiančią riziką.
Singapūras pirmauja diegdamas pažangų sukčiavimo aptikimą ir operacijų stebėjimą, o 62 % per pastaruosius metus šias sistemas įdiegė arba atnaujino. Tai lyginama su 48 % pasaulio vidurkiu, o tai rodo, kad miestas-valstybė pripažįsta, kad dirbtinio intelekto sukčiavimui reikia dirbtinio intelekto pagrįstos gynybos.
Panašiai 60 % Singapūro institucijų modernizavo savo saugumo informacijos ir įvykių valdymo (SIEM) ir saugos organizavimo, automatizavimo ir reagavimo (SOAR) pajėgumus – vėlgi aukščiausius visame pasaulyje – leidžia stebėti grėsmes realiuoju laiku ir automatiniu mastu reaguoti.
Singapūre kelių faktorių autentifikavimo ir biometrinių duomenų diegimas pasiekė 54 %, nes institucijos sustiprina tapatybės patvirtinimą prieš vis sudėtingesnius atakų vektorius, naudojančius generatyvias AI ir gilias padirbines technologijas.
Žvelgiant į ateitį, API saugumas ir šliuzų tvirtinimas yra pagrindinis prioritetas, kurį 34 % visame pasaulyje nurodė kaip svarbiausią sritį ateinančius 12 mėnesių. Tai rodo, kad vis labiau pripažįstama, kad plečiantis ekosistemoms ir AI sistemoms sąveikaujant per organizacines ribas, prieigos taškų saugumas tampa itin svarbus.
Talentų trūkumas iškyla kaip pagrindinė kliūtis
Nepaisant didelės pažangos, dirbtinio intelekto diegimo kliūtys išlieka. Talentų trūkumas visame pasaulyje sudaro 43 %, tačiau Singapūre šis skaičius siekia 54 % – didžiausias iš visų tirtų rinkų ir susietas tik su JAE.
Ši intensyvi konkurencija dėl specializuotų dirbtinio intelekto, debesų ir saugumo žinių atspindi atotrūkį tarp institucijų užmojų ir turimo žmogiškojo kapitalo. Profesionalų, galinčių sukurti AI sistemas, užtikrinti modelio valdymą ir integruoti AI į esamas darbo eigas, paklausa gerokai viršija pasiūlą.
Biudžeto suvaržymai taip pat yra labai svarbūs, kuriuos nurodė 52 % Singapūro institucijų – tai vėlgi didžiausias rodiklis pasaulyje. Net ir gerai finansuojamos organizacijos susiduria su sudėtingais prioritetų nustatymo sprendimais, nes jos subalansuoja dirbtinio intelekto diegimą, investicijas į saugumą, modernizavimą ir klientų patirties iniciatyvas.
Reaguodama į tai, 54 % institucijų visame pasaulyje bendradarbiauja su fintech paslaugų teikėjais, nes tai yra numatytasis būdas pasiekti dirbtinio intelekto galimybes, neprisiimdamos visos talentų įgijimo ar sistemos kūrimo naštos. Šios partnerystės leidžia organizacijoms paspartinti AI diegimą, kartu išlaikant kritinių duomenų ir atitikties reikalavimų kontrolę.
Tyrimas atskleidžia sektorių, kuris ryžtingai peržengė dirbtinio intelekto pritaikymo slenkstį, bet dabar susiduria su sudėtingesniu iššūkiu – atsakingai keisti mastelį. Kaip pažymėjo Waltersas, sėkmę lems ne AI eksperimentų platumas, o gebėjimas integruoti intelektą į operacijas, tuo pačiu stiprinant, o ne pažeidžiant pasitikėjimą.
Tyrimo metu buvo apklausti Prancūzijos, Vokietijos, Honkongo, Japonijos, Meksikos, Saudo Arabijos, Singapūro, JAE, JK, JAV ir Vietnamo institucijų vadovai ir vadovai, atstovaujantys organizacijoms, kurios bendrai valdo daugiau nei 100 trilijonų dolerių turto.
(Peterio Nguyeno nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: AI Expo 2026 2 diena: eksperimentinių pilotų perkėlimas į AI gamybą
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI & Big Data Expo, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
