„Arm Holdings“ atsidūrė AI transformacijos centre. Plataus masto podcast’o interviu Vince’as Jesaitis, „Arm“ pasaulinių vyriausybės reikalų vadovas, pasiūlė įmonių sprendimų priėmėjams pažvelgti į įmonės tarptautinę strategiją, AI raidą, kaip ją mato bendrovė, ir tai, kas laukia pramonės.
Nuo debesies iki krašto
Armas mano, kad dirbtinio intelekto rinka netrukus įžengs į naują etapą, pereidama nuo debesų apdorojimo prie krašto kompiuterijos. Nors didžioji dalis žiniasklaidos dėmesio iki šiol buvo sutelkta į didžiulius duomenų centrus, kuriuose modeliai buvo apmokyti ir pasiekiami iš debesies, Jesaitis teigė, kad dauguma AI skaičiavimo, ypač išvadų užduočių, greičiausiai bus vis labiau decentralizuoti.
„Kitas „aha“ momentas AI yra tada, kai vietinis AI apdorojimas atliekamas įrenginiuose, kurių anksčiau negalėjote įsivaizduoti“, – sakė Jesaitis. Šie įrenginiai yra nuo išmaniųjų telefonų ir ausinių iki automobilių ir pramoninių jutiklių. Arm’s IP jau yra įterptas, tiesiogine prasme, šiuose įrenginiuose – tai kompanija, kuri tik praėjusiais metais IP buvo už daugiau nei 30 milijardų lustų, patalpintų į bet kokio įmanomo aprašymo įrenginius visame pasaulyje.
Dirbtinio intelekto diegimas kraštutinėse aplinkose turi keletą privalumų, nes Arm komanda nurodo tris pagrindinius „laimėjimus“. Pirma, būdingas mažos galios Arm lustų efektyvumas reiškia, kad elektros energijos sąskaitos už skaičiavimą ir aušinimą yra mažesnės. Taip technologijos poveikis aplinkai būtų kuo mažesnis.
Antra, AI įtraukimas į vietinius nustatymus reiškia, kad delsa yra daug mažesnė (delsą lemia atstumas tarp vietinių operacijų ir AI modelio vietos). Apsauga nurodo tokius naudojimo būdus kaip momentinis vertimas, dinaminis valdymo sistemų planavimas ir tokios funkcijos kaip beveik greitas saugos funkcijų paleidimas, pavyzdžiui, IIoT nustatymuose.
Trečia, „išlaikyti vietinį“ reiškia, kad nėra jokių galimai neskelbtinų duomenų, siunčiamų ne patalpose. Nauda yra akivaizdi bet kuriai griežtai reguliuojamų pramonės šakų organizacijai, tačiau didėjantis duomenų pažeidimų skaičius reiškia, kad net įmonės, veikiančios su palyginti nekenksmingais duomenų rinkiniais, siekia sumažinti savo atakų plotą.
„Arm silicis“, optimizuotas ribotos galios įrenginiams, todėl puikiai tinka skaičiuoti ten, kur jo reikia ant žemės, teigia bendrovė. Ateitis gali būti tokia, kad dirbtinis intelektas bus apipintas įvairiose aplinkose, o ne centralizuotas duomenų centre, kurį valdo vienas iš didelių tiekėjų.
Ginklų ir pasaulinės vyriausybės
Arm aktyviai bendradarbiauja su pasaulio politikos formuotojais, laikydamas, kad toks įsitraukimo lygis yra svarbi jos vaidmens dalis. Vyriausybės ir toliau konkuruoja siekdamos pritraukti investicijas į puslaidininkius, tiekimo grandinės problemas ir koncentruotas priklausomybes, kurios vis dar šviežios daugelio politikos formuotojų prisiminimuose nuo COVID epidemijos laikų.
Ginkluoja lobistus dėl darbo jėgos plėtros, šiuo metu bendradarbiauja su politikos formuotojais Baltuosiuose rūmuose švietimo koalicijai sukurti, kad būtų sukurta dirbtiniam darbui paruošta darbo jėga. Vidaus nepriklausomybė technologijų srityje taip pat priklauso nuo darbo jėgos gebėjimų, kaip ir nuo techninės įrangos prieinamumo.
Jesaitis atkreipė dėmesį į reguliavimo aplinkų skirtumus: JAV pirmenybę teikia tam, ką vyriausybė ten vadina spartėjimu ir naujovėmis, o ES pirmauja saugumo, privatumo, saugumo ir teisiškai įtvirtintų praktikos standartų srityse. „Arm“ siekia rasti vidurį tarp šių metodų, kurdama produktus, kurie atitiktų griežtus pasaulinius atitikties poreikius, ir kartu skatintų dirbtinio intelekto pramonės pažangą.
„Edge AI“ įmonės atvejis
Gali būti įtikinamas atvejis, kai į „Arm“ kraštą orientuotą AI architektūrą reikia integruoti į įmonės transformacijos strategijas. Bendrovė pabrėžia savo gebėjimą pasiūlyti keičiamo masto AI nereikalaujant centralizacijos debesyje, taip pat skatina savo investicijas į techninės įrangos lygio saugumą. Tai reiškia, kad galima išvengti tokių problemų kaip atminties išnaudojimai (nepriklausomai nuo vartotojų, prijungtų prie centralizuotų AI modelių, valdymo).
Žinoma, sektoriai, kurie jau yra labai reguliuojami duomenų naudojimo praktikos požiūriu, vargu ar ateityje patirs sušvelnintą valdymą – priešingai yra beveik neišvengiama. Ateinančiais metais visose pramonės šakose bus daugiau reguliavimo ir didesnės baudos už reikalavimų nesilaikymą. Tačiau norint tai subalansuoti, tie, kurie gali įrodyti savo sistemų saugą ir saugumą, turi didelių konkurencinių pranašumų. Arm mato save šiame reglamentuojančiame kontekste ir tinka vietiniam, pažangiam AI.
Be to, Europoje ir Skandinavijoje ESG tikslai taps vis svarbesni. Čia Arm lustų energijos siurbimo pobūdis suteikia didelių pranašumų. Tai tendencija, į kurią reaguoja net JAV hiperskaleriai: AWS naujausia SHALAR pigių, mažos galios „Arm“ platformų asortimentas yra skirtas tam, kad patenkintų tą konkrečią paklausą.
„Arm“ bendradarbiaudama su debesų hiperskaleriais, tokiais kaip AWS ir „Microsoft“, gamina lustus, kurie derina efektyvumą su būtinomis arklio galiomis dirbtinio intelekto programoms, teigia bendrovė.
Kas toliau iš Arm ir pramonės
Jesaitis atkreipė dėmesį į keletą tendencijų, kurias įmonės gali pastebėti per artimiausius 12–18 mėnesių. Pasaulinis AI eksportas, ypač iš JAV ir Artimųjų Rytų, užtikrina, kad vietinę AI paklausą galėtų patenkinti dideli tiekėjai. „Arm“ yra įmonė, kuri gali tiekti tiek dideliems tiekėjams tokiais atvejais (kaip jų pasiūlymų portfelio dalis), tiek patenkinti didėjančią DI paklausą.
Jesaitis taip pat mano, kad DI yra tvarumo didvyris pramonėje, kuri vis labiau kritikuojama dėl savo ekologinio poveikio. Kadangi didžiausia „Arm“ technologijos rinka buvo mažos galios mobiliųjų kompiuterių rinka, ji iš esmės yra „ekologiškesnė“. Kadangi įmonės tikisi pasiekti energijos tikslus neprarandant skaičiavimo, Arm siūlo našumą ir atsakomybę suderinantį būdą.
Iš naujo apibrėžti „protingą“
Armo vizija apie DI pakraščiuose reiškia, kad kompiuteriai ir juose veikianti programinė įranga gali būti informuoti apie kontekstą, juos pigiai paleisti, saugūs ir – dėl beveik nulinio tinklo delsos – labai reaguoti. Jesaitis sakė: „Mes anksčiau vadinome dalykus „protingais”, nes jie buvo prisijungę. Dabar jie bus tikrai protingi.”
(Vaizdo šaltinis: danielfoster437 „Factory Floor“ licencijuota pagal CC BY-NC-SA 2.0.)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
