Anglijos bankas svarsto, ar galiojančios taisyklės gali apimti agentinio AI naudojimą finansams, įskaitant mokėjimus, prekybą, kibernetinį saugumą ir operacijas.
Gubernatoriaus pavaduotoja Sarah Breeden teigė, kad esamos reguliavimo sistemos nebuvo sukurtos dirbtinio intelekto agentams, kurie gali veikti be tiesioginio žmogaus nurodymo. Kalbėdama Europos centrinio banko forume apie centrinę bankininkystę Portugalijoje, ji sakė, kad vargu ar bus praktiška pasikliauti žmogaus priežiūra atliekant kiekvieną šių sistemų veiksmą.
Breedenas teigė, kad dabartinės sistemos nebuvo sukurtos taip, kad būtų atsižvelgta į savarankiškus mokėjimų, prekybos ir veiklos funkcijų agentus.
Agentinis AI patenka į finansines darbo eigas
Agentinis AI reiškia sistemas, kurios gali savarankiškai priimti sprendimus ir atlikti užduotis. Finansų srityje tokios sistemos jau naudojamos tokiose srityse kaip produktų rekomendacijos, operatyvinės darbo eigos ir su prekyba susijusios užduotys.
Agentinės sistemos skiriasi nuo tradicinių automatizuotų prekybos priemonių, nes jos gali siekti tikslų ir priimti sprendimus mažiau tiesiogiai prižiūrint žmonėms. Breedenas teigė, kad šios sistemos galėtų veikti panašiai, jei jos būtų apmokytos remiantis panašiais duomenimis arba sukurtos siekiant panašių tikslų.
Breedenas teigė, kad naujausi AI modelių, skirtų kibernetiniams pažeidžiamumui nustatyti, pažanga rodo pajėgumų pasikeitimą. Ji sakė, kad agentinės AI sistemos gali sujungti veiksmų sekas dideliu mastu ir greičiu.
2026 m. Kembridžo alternatyvių finansų centro ataskaitoje nustatyta, kad 81 % apklaustų finansinių paslaugų įmonių tam tikru lygiu taiko dirbtinį intelektą. Taip pat nustatyta, kad 52 % pramonės sektoriaus respondentų jau aktyviai taiko agentinį AI.
Ataskaitoje teigiama, kad šiuo metu daugiausia dėmesio skiriama vidinėms funkcijoms, įskaitant procesų automatizavimą, duomenų vizualizavimą, programinės įrangos inžineriją ir žinių valdymą. Breedenas teigė, kad naudojimas prekyboje vis dar daugiausia koncentruojamas į mažesnės rizikos operatyvines užduotis.
BoE pažymi kibernetinio atsparumo riziką
Breedenas apibūdino kibernetinį atsparumą kaip vieną iš artimiausių Anglijos banko finansinio stabilumo problemų, susijusių su agentiniu AI. Ji teigė, kad ši technologija patyrė „laipsnišką pokytį“ kibernetinių pajėgumų srityje ir kad priežiūros institucijos turi žiūrėti į visos finansų sistemos riziką, o ne tik į atskiras įmones.
Ji sakė, kad dirbtinio intelekto įrankiai gali sustiprinti kibernetinę apsaugą, kai juos naudoja saugumo komandos. Ji pridūrė, kad tiesioginė rizika yra ta, kad tos pačios priemonės gali padidinti atakų, kurios kenkia finansiniam stabilumui, tikimybę, jei jas naudoja piktybiški veikėjai.
Breedenas taip pat pažymėjo, kad atvirojo kodo modeliai gali atsilikti nuo pažangiausių uždarų modelių tik nuo keturių iki aštuonių mėnesių. Ji teigė, kad tai suteikia valdžios institucijoms tik ribotą komfortą, nepaisant kai kurių pažangių modelių išleidimo apribojimų.
TVF taip pat perspėjo, kad dirbtinio intelekto sukelta kibernetinė rizika turėtų būti traktuojama kaip finansinio stabilumo problema. Jame teigiama, kad atakos gali greitai plisti, išplisti sektoriuose, kuriuose bendrai naudojama skaitmeninė infrastruktūra, ir sukelti didesnių trikdžių, jei vienu metu nukentės kelios institucijos.
Breedenas teigė, kad valdžios institucijos turėtų skirti daugiau dėmesio tuo pat metu trukusiems kelioms įmonėms ir patikrinti galimą poveikį nepalankiausiomis sąlygomis prieš įvykstant tokiems įvykiams. Ji sakė, kad planuojant atkūrimą taip pat gali reikėti atsižvelgti į masinius sutrikimus, o ne tik pavienius gedimus.
Anglijos bankas svarsto griežtesnius pagrindinių sistemų atkūrimo reikalavimus. Viena iš galimybių yra leisti vienam bankui perimti pagrindines kito banko funkcijas gedimo ar gedimo metu.
Kitos galimybės apima susitarimus, leidžiančius tęsti svarbias paslaugas, jei pažeidžiamos pagrindinės įmonės sistemos. Breedenas taip pat iškėlė klausimą, ar pagrindinės įmonės turėtų turėti atskiras perkėlimo sistemas, ar galimybę greitai atkurti pažeistas pagrindines sistemas.
Tobias Adrian, finansų patarėjas ir Tarptautinio valiutos fondo kapitalo rinkų departamento direktorius, taip pat teigė, kad dirbtinis intelektas kelia rimtą pavojų kibernetiniam atsparumui, teigia centrinė bankininkystė. TVF atskirai perspėjo, kad bendra programinė įranga, debesų paslaugos, mokėjimo tinklai ir duomenų tinklai gali sukelti koreliacinių gedimų, jei taikytasi į plačiai naudojamas sistemas.
Reguliavimo institucijos svarsto rinkos apsaugos priemones
Breedenas teigė, kad reguliatoriai taip pat žiūri į apsauginius turėklus, grandinės pertraukiklius ir užmušimo jungiklius. Šios priemonės būtų skirtos apriboti arba sustabdyti prekybą įvairiose rinkose, jei sugedę AI modeliai prisidėtų prie didelių sutrikimų.
Breedenas teigė, kad autonominės sistemos gali sustiprinti nepastovumą, jei panašiai reaguotų į tuos pačius rinkos signalus, ypač jei jų tikslai nukrypsta nuo pradinės paskirties arba viešosios politikos tikslų.
Anglijos bankas anksčiau teigė, kad esamų taisyklių pakako su DI susijusiai rizikai valdyti. Breedenas teigė, kad pastarieji įvykiai atskleidė dabartinių sistemų spragas.
Pasaulio reguliavimo institucijos peržiūri AI apsaugos priemones
Finansinio stabilumo valdyba anksčiau birželį teigė, kad dirbtinio intelekto agentai kelia aiškų iššūkį žmonių priežiūrai, ir paragino imtis griežtesnių apsaugos priemonių.
FSB birželį vykusioje konsultacijoje buvo pateikta 12 siūlomų pagrįstų praktikų, kaip finansų institucijose taikyti atsakingą dirbtinį intelektą. Praktika apima visos organizacijos valdymą, AI rizikos valdymą kūrimo ir diegimo metu ir su AI susijusią kibernetinę, IRT ir trečiųjų šalių riziką.
FSB teigė, kad tokia praktika nesiekiama sukurti privalomo tarptautinio standarto. Taip pat teigiama, kad įmonės, naudodamos dirbtinį intelektą, turėtų apibrėžti aiškius vaidmenis ir atsakomybę, ypač kai technologija naudojama atliekant svarbias ar materialines funkcijas.
Breedenas teigė, kad Anglijos bankas siekia užtikrinti, kad finansų įmonės išliktų atsparios, nes autonominės sistemos naudojamos daugiau sričių. Peržiūra apima įmonės lygmens kontrolę ir visos rinkos apsaugos priemones.
Taip pat žiūrėkite: HSBC plečia AI bankininkystės partnerystę su „Google Cloud“.
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
