Antrąją TechEx North America dieną AI ir didelių duomenų programa bent kartą nurodė „AI kapines“, ty daugybę pilotų, kurie niekada netampa patvariomis sistemomis. Ši frazė davė toną. Klausimas buvo įrodymas.
Įmonės AI diegimo, investicijų grąžos ir pritaikymo takelis buvo susijęs su sunkiu AI darbo viduriu. Jo sesijose buvo kalbama apie sustingusius pilotus, agentinį dirbtinį intelektą, skirtą verslo poveikiui, perėjimą nuo eksperimentavimo prie poveikio, sprendimą pirkti ar kurti, ilgalaikę IG ir savarankiškus sprendimus. Sistema turi būti priimta, valdoma ir išmatuota, kol ji nusipelnė būti vadinama sėkminga.
Sesija apie AI kapines buvo naudinga, nes jame buvo pavadintas gedimo modelis. Daugelis įmonių turi pakankamai biudžeto AI eksperimentams pradėti ir pakankamai vadovų dėmesio juos viešinti. Mažiau turi duomenų kokybę, procesų planą, valdymo įgaliojimus ir rizikos kontrolę.
Per antrą dieną vykusią sesiją, skirtą pereiti nuo antrųjų pilotų prie agentinio AI, ši problema buvo suformuluota kaip poveikis verslui, o ne naujovė. Antrieji pilotai buvo naudingi kaip individualūs produktyvumo įrankiai, tačiau jų vertę dažnai sunku išmatuoti. Agentai žada glaudesnį ryšį su verslo procesu, tačiau taip pat padidina ribų poreikį. Agentas, galintis veikti sistemose, turi būti įvertintas pagal veiksmo kokybę.
Šis taškas buvo tiesiogiai susijęs su AI ateitimi. Jo pradinė tema – pasitikėjimas kaip konkurencinis pranašumas – buvo naudinga atsvara greičiui. Programa buvo susijusi su skaidrumu, valdymu, reguliavimu, bankininkystės analize ir rizika. Į jį taip pat įtraukta „Hex“ medžiaga apie duomenų agentą su integruotu įvertinimu ir valdymu. Agentinis AI nesubręs įmonės aplinkoje, jei vertinimas liks neoficialus.
Valdymas pasireiškė keliomis formomis. Buvo daugiafunkcinis valdymas, kuris atspindi realybę, kad AI rizika nepriklauso teisinei, saugumui ar inžinerijai. Duomenų sluoksnyje buvo valdymas, kur pasitikėjimas priklauso nuo kilmės ir kokybės. Buvo valdomas agentų asmenybių ir rizikos grupių valdymas, kai įmonės turi suprasti, ką dirbtinio intelekto agentui leidžiama žinoti ir daryti. Bankininkystės sesijos metu tema buvo sutelkta į sektorių, nes finansinės paslaugos turi mažiau vietos neapibrėžtam patikinimui dėl automatizavimo.
Skaitmeninės transformacijos savaitė darė tą patį spaudimą ir antrą dieną verslui. Programa buvo sukurta atsižvelgiant į realius naudojimo atvejus, poveikį verslui, investicijų grąžą, API pagrindu sukurtus AI agentus, pasirengimą pokyčiams, vyriausybės paslaugų transformaciją, miesto naujoves ir duomenų konvertavimą į finansinę vertę. Ypač svarbi buvo medžiaga, pasirengusi pokyčiams. DI nepavyksta, nes darbuotojai nekeičia rutinos, vadovai nekeičia paskatų arba kasdieniniam naudojimui reikalingi duomenys niekada neatsiranda tinkamoje vietoje.
Sesijose, kuriose dalyvavo DMV ir San Chosė miestas, AI ir pertvarka buvo įtraukta į vyriausybės tarnybą. Valdžioje kokybės matas apima patikimumą, prieinamumą, paaiškinamumą ir visuomenės pasitikėjimą. Dow medžiaga apie duomenų pavertimą doleriais buvo komercinėje to paties argumento pabaigoje. Abiem atvejais vertė priklauso nuo duomenų darbo susiejimo su atsakingu rezultatu.
Kibernetinio saugumo ir Cloud Expo antros dienos programa padidino riziką. Jos pirmoje debesyje naudojamoje įmonėje buvo nagrinėjamos DI keliamos grėsmės, debesų sauga, „GenAI greičio spraga“, grėsmių žvalgyba, tapatybės saugumas ir AI valdymas. Kibernetinė programa AI traktavo kaip jėgą, kuri keičia puolimą ir gynybą. Tai gali padėti automatizuoti gynybinį darbą, bet taip pat gali paspartinti netinkamą naudojimą, išplėsti nutekėjimo kelius ir padidinti esamų valdiklių įtampą.
Frazė „greičio skirtumas“ buvo vartojama kelis kartus per antrąją dieną. Verslo padaliniai diegia generacinį AI greičiau, nei daugelis saugos komandų gali tai prižiūrėti: įrankiai pristatomi pirmiausia, politika ir stebėjimas – vėliau. Sesijose apie įsilaužimą į kalėjimą ir duomenų nutekėjimą buvo aiškiau. Jei darbuotojai deda neskelbtiną medžiagą į nesankcionuotus įrankius arba jei patvirtintos AI sistemos yra prastai apribotos, debesų sauga ir duomenų valdymas tampa vienu ir tuo pačiu.
Nulinis pasitikėjimas buvo pateiktas kaip vienas atsakymas, o griežtesnis nulinio pasitikėjimo aiškinimas dabar turi apimti AI sistemas, agentus ir aplink juos esančius duomenis. Tapatybė neapsiriboja naudotojais žmonėmis, bet paslaugoms, agentams ir automatinėms darbo eigoms taip pat reikalingi leidimų modeliai. Todėl pirmiausia debesyse veikianti įmonė tampa vieta, kur tapatybė, duomenų klasifikavimas, AI valdymas ir grėsmių aptikimas yra tų pačių kontrolės mechanizmų dalis.
(Vaizdo šaltinis: TechEx / TechForge)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
