Duomenys nepakankamai patvirtina prielaidą, kad JAV užima ilgalaikę AI modelio veiklos lyderio poziciją, ir tai tik vienas iš nepatogių išvadų Stanfordo universiteto 2026 m. AI indekso ataskaitoje, paskelbtoje šią savaitę.
Ataskaita, kurią parengė Stanfordo į žmogų orientuoto dirbtinio intelekto institutas, yra 423 puslapių metinis dirbtinio intelekto padėties įvertinimas. Ji apima tyrimų rezultatus, modelio našumą, investicijų srautus, visuomenės nuotaikas ir atsakingą dirbtinį intelektą. Antraštės išvados stebina.
Tačiau reikšmingesnės įžvalgos slypi skyriuose, kurių aprėptis buvo praleista, ypač apie AI saugą, kur atotrūkis tarp to, ką gali padaryti modeliai ir kaip griežtai vertinama, ar jie daro žalą, ne išnyko, o padidėjo.
Tai reiškia, kad trys išvados nusipelno daugiau dėmesio, nei jie gauna.
JAV ir Kinijos modelių našumo atotrūkis iš esmės sumažėjo
Reikia atnaujinti rėmus, kad JAV pirmauja Kinijai kuriant AI. Remiantis ataskaita, JAV ir Kinijos modeliai nuo 2025 m. pradžios kelis kartus užėmė aukščiausios kokybės pozicijas. 2025 m. vasario mėn. DeepSeek-R1 trumpam atitiko geriausią JAV modelį. 2026 m. kovo mėn. geriausias Anthropic modelis pirmauja tik 2,7 proc.
JAV vis dar gamina daugiau aukščiausios klasės AI modelių – 50 modelių 2025 m. – 30 Kinijoje – ir išlaiko didesnio poveikio patentus. Tačiau Kinija dabar pirmauja pagal publikacijų apimtį, citavimo dalį ir patentų suteikimą. Kinijos dalis 100 daugiausiai cituojamų AI dokumentų išaugo nuo 33 2021 m. iki 41 2024 m. Pietų Korėja pirmauja pasaulyje pagal AI patentus vienam gyventojui.
Praktinė pasekmė yra ta, kad prielaida apie ilgalaikį JAV technologinį pranašumą dirbtinio intelekto modelio veikime nėra pagrįsta duomenimis. Prieš dvejus metus egzistavęs atotrūkis sumažėjo iki ribos, kuri keičiasi su kiekvienu didesniu modelio išleidimu.
Yra dar vienas ataskaitoje nurodytas struktūrinis pažeidžiamumas. JAV yra 5 427 duomenų centrai – daugiau nei dešimt kartų bet kuri kita šalis, tačiau viena įmonė TSMC gamina beveik kiekvieną pagrindinį dirbtinio intelekto lustą juose. Visa pasaulinė AI techninės įrangos tiekimo grandinė eina per vieną liejyklą Taivane, nors TSMC plėtra JAV pradėjo veikti 2025 m.
AI saugos lyginamoji analizė neatsilieka, o skaičiai tai rodo
Beveik kiekvienas pasienio modelių kūrėjas praneša apie gebėjimų etalonų rezultatus. Tas pats pasakytina apie atsakingus AI etalonus, o 2026 m. indeksas tam tikru tikslumu dokumentuoja atotrūkį.
Ataskaitoje pateikta saugos ir atsakingo AI etaloninė lentelė rodo, kad dauguma įrašų yra tiesiog tušti. Tik Claude Opus 4.5 praneša daugiau nei dviejų atsakingų AI etalonų rezultatus. Tik GPT-5.2 praneša apie StrongREJECT. Kalbant apie sąžiningumą, saugumą ir žmogiškąjį aktyvumą matuojančius etalonus, dauguma pasienio modelių nieko nepraneša.
Tai nereiškia, kad „Frontier Labs“ nevykdo vidaus saugos darbų. Ataskaitoje pripažįstama, kad atliekami „raudonųjų“ komandų sudarymo ir derinimo bandymai, tačiau „šios pastangos retai atskleidžiamos naudojant bendrą, išoriškai palyginamą etalonų rinkinį“. Dėl to daugumos modelių neįmanoma palyginti išorinio AI saugos matmenų.
Remiantis AI incidentų duomenų baze, 2025 m. dokumentuotų AI incidentų skaičius išaugo iki 362, o 2024 m. – 233. EBPO AI Incidents and Hazards Monitor, kuriame naudojamas platesnis automatizuotas vamzdynas, 2026 m. sausio mėn. užfiksavo 435 mėnesinių incidentų piką, o šešių mėnesių slenkamasis vidurkis buvo 326.
Valdymo atsakas organizacijos lygmeniu sunkiai prilygsta. AI Index ir McKinsey atliktos apklausos duomenimis, organizacijų, įvertinusių savo atsaką į AI incidentą kaip „puikų“, dalis sumažėjo nuo 28 % 2024 m. iki 18 % 2025 m. Tuo tarpu trijų iki penkių incidentų dalis išaugo nuo 30% iki 50%.
Ataskaitoje taip pat nurodoma struktūrinė atsakingo dirbtinio intelekto tobulinimo problema: vienos dimensijos padidėjimas linkęs sumažinti našumą kitoje. Pavyzdžiui, gerinant saugą gali sumažėti tikslumas, o privatumo gerinimas gali sumažinti sąžiningumą. Nėra nustatytos sistemos, kaip valdyti tokius kompromisus, o kai kuriais aspektais, įskaitant teisingumą ir paaiškinamumą, standartizuotų duomenų, reikalingų pažangai laikui bėgant stebėti, dar nėra.
Visuomenės nerimas didėja įvaikinant, o ekspertų ir visuomenės atotrūkis didėja
Visame pasaulyje 59 % apklaustų žmonių teigia, kad dirbtinio intelekto nauda yra didesnė už trūkumus, o 2024 m. jų buvo 55 %. Tuo pat metu 52 % teigia, kad dirbtinio intelekto produktai ir paslaugos juos nervina, o tai išaugo dviem procentiniais punktais per vienerius metus. Abu skaičiai didėja vienu metu, o tai rodo, kad visuomenė daugiau naudoja dirbtinį intelektą, o vis labiau nežino, kur jis veda.
Ekspertų ir visuomenės atotrūkis dėl AI poveikio užimtumui yra ypač aštrus. Remiantis ataskaita, 73% AI ekspertų tikisi, kad dirbtinis intelektas turės teigiamos įtakos žmonių darbui, palyginti su tik 23% plačiosios visuomenės – 50 taškų skirtumas. Kalbant apie ekonomiką, skirtumas yra 48 punktai (69 % ekspertų vertina teigiamai, palyginti su 21 % visuomenės). Medicinos priežiūros srityje ekspertai yra daug optimistiškesni – 84%, palyginti su 44% visuomenės.
Šios spragos yra svarbios, nes visuomenės pasitikėjimas formuoja reguliavimo rezultatus, o reguliavimo rezultatai – DI diegimą. Kalbant apie šią dimensiją, ataskaitoje pažymima kažkas stulbinančio: JAV pranešė apie žemiausią pasitikėjimo savo vyriausybe, atsakingai reguliuojančia dirbtinį intelektą, lygį iš visų apklaustų šalių – 31 proc. Pasaulinis vidurkis buvo 54 proc. Labiausiai pasitikėjo Pietryčių Azijos šalys – Singapūras – 81 proc., Indonezija – 76 proc.
Pasauliniu mastu ES labiau pasitikima nei JAV ar Kinija veiksmingai dirbtinio intelekto reguliavimu. Iš 25 Pew tyrimų centro 2025 m. apklausos šalių vidutiniškai 53 % pasitikėjo ES reguliuodama dirbtinį intelektą, palyginti su 37 % JAV ir 27 % Kinija.
Ataskaita baigia savo viešosios nuomonės skyrių pažymėdamas, kad Pietryčių Azijos šalys išlieka vienos optimistiškiausių pasaulyje dirbtinio intelekto atžvilgiu. Kinijoje, Malaizijoje, Tailande, Indonezijoje ir Singapūre daugiau nei 80 % respondentų teigia, kad dirbtinis intelektas per ateinančius trejus ar penkerius metus iš esmės pakeis jų gyvenimą. Malaizija paskelbė didžiausią šio požiūrio padidėjimą nuo 2024 m. iki 2025 m.
Taip pat žiūrėkite: IBM: kaip tvirtas AI valdymas apsaugo įmonės maržas
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
