Įmonių AI gedimo režimas 2026 m. nėra toks, kokio tikėjosi dauguma žmonių. Tai ne tai, kad modeliai yra neteisingi, kad agentai negali samprotauti, ar kad technologija yra perdėta. Gedimo būdas yra tas, kad toms sistemoms perduodami duomenys yra suskaidyti, nenuosekliai pažymėti etiketėmis ir pasklidę dešimtyse programų, kurios niekada nebuvo skirtos dalytis kontekstu.
Boomi tai vadina agentinio AI duomenų aktyvavimo problema, o po 75 000 DI agentų, veikiančių savo klientų bazėje, gamyboje, bendrovė teigia, kad jos sprendimas yra svarbesnis už viską. Šis skaičius gautas vasario mėnesį, kai „Boomi“ pranešė apie savo didžiausią pagreitį iki šiol: daugiau nei 30 000 klientų visame pasaulyje, 75 000 DI agentų ir klientų bazę, kuri apima daugiau nei ketvirtadalį „Fortune 500“.
Vis dėlto, pasak Steve’o Lucaso, „Boomi“ pirmininko ir generalinio direktoriaus, nuoseklus šių diegimų modelis yra toks, kad AI vertė materializuojasi tik tada, kai bus išspręsta duomenų problema. „AI suteikia vertę tik tada, kai duomenys yra tinkamai suaktyvinti, patikimi ir pirmiausia valdomi“, – sakė Lucasas, kai bendrovė kovo 9 d. paskelbė apie savo naujausias platformos galimybes.
Suskaidymo problema
Įmonės duomenų netrūksta; ji egzistuoja gausybė, paskirstyta ERP sistemoms, CRM, duomenų ežerams, SaaS platformoms ir senoms programoms, kurios buvo sukauptos per dešimtmečius. Trūksta bendro konteksto, leidžiančio AI agentui apdoroti vienos sistemos duomenis kaip patikimai suderinamus su kitos sistemos duomenimis.
Agentas, renkantis klientų įrašus iš CRM ir kainų duomenis iš ERP, gali dirbti iš prieštaringų apibrėžimų, kas iš tikrųjų yra klientas ar produktas. Jo gaminami rezultatai yra tik tokie nuoseklūs, kaip ir po jais esantys duomenų standartai.
„Boomi“ atsakymas yra „Meta Hub“, centrinė įrašų sistema, paskelbta kovo 9 d. platformos atnaujinime, skirta standartizuoti verslo apibrėžimus visoje įmonėje ir išplėsti šį kontekstą kiekvienam joje veikiančiam AI agentui. Tikslas yra užtikrinti, kad agentai nuosekliai suprastų verslo logiką, o ne generuotų rezultatus, pagrįstus fragmentuotomis interpretacijomis, gautomis iš atjungtų sistemų.
Tame pačiame leidime buvo pristatytas SAP duomenų išgavimas realiuoju laiku fiksuojant pakeitimų duomenis, pašalinant vieną iš labiausiai paplitusių integravimo kliūčių didelėse įmonėse, kur SAP duomenys dažnai nepasiekiami dėl lėtų, rankiniu būdu vykdomų eksporto procesų, dėl kurių jie tampa neprieinami AI darbo eigoms realiuoju laiku.
Naujos „Snowflake Cortex“ agentų valdymo galimybės „Boomi’s Agent Control Tower“ papildė audito pėdsakus ir seansų žurnalus, sprendžiant problemas, kurios nuolat kilo į viršų įmonių prioritetų sąrašuose: dirbtinio intelekto agentai veikia kaip juodoji dėžė, atlieka veiksmus be matomos samprotavimo grandinės.
Ką signalizuoja analitiko atpažinimas
Kovo mėn. atlikus du nepriklausomus vertinimus, „Boomi“ išoriškai patvirtino savo poziciją. Kovo 16 d. „Gartner“ savo 2026 m. „Magic Quadrant for Integration Platform“ kaip paslaugos lyderiu pavadino Boomi – dvyliktą kartą iš eilės – ir užėmė aukščiausią vietą pagal gebėjimą vykdyti.
Kovo 31 d. IDC MarketScape, skirtas pasauliniam API valdymui, Boomi pavadino lyderiu, ypač atkreipdamas dėmesį į jos į AI orientuotą strategiją, pagal kurią API laikomos ir AI darbo krūvių kuru ir valdymo plokštuma. Gartner rėmas yra smailus.
Ataskaitoje teigiama, kad dirbtiniu intelektu parengta integracija yra strateginis gebėjimas, suderinantis architektūrą, integraciją ir valdymą, kad AI agentai galėtų veiksmingai pasiekti įmonės duomenis ir veikti verslo procesuose. Šis kadravimas patvirtina problemą, kurią sprendžia Boomi, ir rodo, kad „iPaaS“ platformos dabar vertinamos atsižvelgiant į AI parengtį, o ne vien tik tradicines integravimo galimybes.
Platesnis modelis
Iki šiol žinome, kad įmonės AI perėjimas nuo bandomojo prie gamybos stringa nuspėjamoje vietoje. Organizacijos turi modelius. Jie turi agentus. Daugelis jų neturi duomenų infrastruktūros, dėl kurios tie agentai yra pakankamai patikimi, kad būtų galima pasitikėti tikrais verslo procesais.
Duomenų aktyvinimas – duomenų perkėlimas iš statinės saugyklos į tiesioginius, valdomus, daug konteksto turinčius srautus, kuriais agentai iš tikrųjų gali samprotauti – yra vienas iš formuluočių, kaip turi atrodyti tas trūkstamas sluoksnis. Ar šis įrėminimas taps pramonės standartu, ar bus įtrauktas į platesnę kategoriją, į klausimą bus atsakyta 2026 m.
Neabejotina, kad įmonės, suradusios IG iš agentinio AI, yra tos, kurios pirmiausia surūšiavo duomenų sluoksnį.
Boomi eksponuos AI & Big Data Expo parodoje TechEx North America, kuri vyks 2026 m. gegužės 18–19 d. San Chosė McEnery konferencijų centre.
(Boomi nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: Autonominės AI sistemos priklauso nuo duomenų valdymo
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
