Dirbtinis intelektas žengia ne tik į programinę įrangą, bet ir į fizinę verslo pusę. Maisto gamybos ir logistikos įmonės pradeda naudoti duomenų sistemas kasdieniams sprendimams paremti, o ne ilgalaikiam planavimui.
Šis pokytis matomas naujausiame „The Hershey Company“ strategijos atnaujinime. Investuotojų dienoje bendrovė teigė, kad planuoja naudoti dirbtinį intelektą savo veikloje – nuo tiekimo analizės iki gamyklų automatizavimo ir vykdymo, daugiausia dėmesio skirdama verslo užkulisiams.
Hershey teigė, kad planuoja taikyti AI tiekdama ir vykdydama. Tai apima duomenų naudojimą, siekiant nustatyti, kaip perkamos sudedamosios dalys ir kaip paskirstomi produktai. Savo „Investuotojų dienos“ medžiagoje bendrovė teigė, kad siekia sukurti „greitesnę, išmanesnę ir atsparesnę tiekimo grandinę, kuri būtų valdoma automatizavimo ir dirbtinio intelekto sprendimų priėmimo“.
Tiekimo grandinės maisto ir užkandžių rinkose patiria nuolatinį spaudimą: išlaidos gali greitai keistis, paklausa gali keistis pagal sezoną, rinką ar produktų kategoriją, o mažmenininkai vis tiek tikisi, kad prekės bus pristatytos laiku ir tinkamos sudėties.
Hershey teigė, kad jos skaitmeninio planavimo įrankiai yra skirti sujungti įvairias verslo dalis. Bendrovė teigė, kad šios sistemos skirtos sumažinti atliekų kiekį ir pagerinti atsargų lygį. Taip pat teigiama, kad skaitmeninis veiklos planavimas gali sujungti duomenis tiekimo grandinėje ir padėti pakelti paslaugų lygį.
Nuo pranešimo iki veiksmo
Dalis „Hershey“ atnaujinimo yra frazės „Sprendimų priėmimas naudojant dirbtinį intelektą“ vartojimas. Bendrovė teigė, kad jos metodas glaudžiau susies tiekimą ir pristatymą, ir planuoja naudoti automatizuotas įvykdymo sistemas individualiems asortimentams ir padidinti greitį patekti į rinką.
Tai naudingas būdas skaityti strategiją. Sunki užduotis yra paversti duomenis sprendimais, kurie padeda operacijoms atlikti greičiau arba su mažiau klaidų.
Anot Hershey’s, čia AI pradeda vaidinti didesnį vaidmenį. Vertė gaunama iš to, kaip operacijos yra sujungtos.
DI tiekimo grandinėje ir gamyklos operacijose
Pakeitimai taip pat apima gamybą. Hershey teigė, kad ji padidins gamyklos automatizavimą, kad pagerintų gamybos efektyvumą ir naudos dirbtinį intelektą daugiau savo veiklos modelio dalių. Keičiasi tai, kaip dirbtinis intelektas prisitaiko prie šių sistemų. Užuot atsiskyręs nuo gamybos, jis yra įtrauktas į procesą, naudojamą planuojant ir padedant vykdyti.
Tai gali padėti įmonėms tobulinti planavimą ir greičiau reaguoti pasikeitus sąlygoms. Versle, kur sąnaudų sąnaudos ir vartotojų paklausa gali dažnai keistis, net nedidelis laiko pelnas gali būti svarbus.
Maisto ir užkandžių įmonės susiduria su nuolatiniais sąnaudų ir paklausos svyravimais. Tokios sudedamosios dalys kaip kakava ir cukrus turi įtakos oro sąlygoms, prekybos srautams ir tiekimo problemoms. Įmonės vis dar turi išlaikyti gamyklų veiklą ir produktų judėjimą mažmeninės prekybos kanalais.
Hershey planas naudoti šaltinių analizę yra vienas iš pavyzdžių, kaip AI gali būti taikoma šioje aplinkoje. Analizuodama tiekėjų duomenis ir rinkos tendencijas, įmonė gali pagerinti žaliavų pirkimą ir rizikos valdymą. Bendrovė taip pat teigė, kad nori geriau sujungti darbuotojus savo veikloje. Tai rodo, kad strategija susijusi ne tik su automatizavimu. Tai taip pat susiję su verslo koordinavimu.
Hershey teigė, kad planuoja „įtraukti dirbtinį intelektą į kiekvieną savo veiklos etapą“, įskaitant tiekimo analizę ir darbuotojų ryšį, taip pat automatizuotą vykdymą ir gamyklos automatizavimą.
Dėl to įmonė yra naudinga atvejo studija, skirta platesniems įmonės AI pokyčiams. Firmos tolsta nuo siaurų bandomųjų krypčių ir link plačiau naudoti verslo funkcijas. Šiame modelyje AI traktuojama kaip tiekimo ir pristatymo sistemų dalis.
Generalinis direktorius Kirkas Tanneris sudarė planą, susijusį su augimu ir vykdymu, sakydamas: „Strategija aiški. Komanda yra pasirengusi. Kitas augimo ir pirmaujančių rezultatų skyrius prasideda dabar“.
Kur tai gali nuvesti
Tikėtina, kad tokie pokyčiai išplis, nes vis daugiau įmonių ieško būdų susieti duomenis su operaciniais sprendimais. Hershey strategija parodo, kaip AI pradeda imtis svarbesnio vaidmens pramonės šakose, paremtose fizinėmis prekėmis. Technologija gali likti fone, tačiau jos vaidmenį kasdienėje veikloje tampa vis sunkiau ignoruoti.
(Janne Simoes nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: JPMorgan pradeda stebėti, kaip darbuotojai naudoja dirbtinį intelektą darbe
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI & Big Data Expo, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
