Viskonsino universiteto (UW) medicinos ir visuomenės sveikatos mokykla, JAV, sukūrė AI varomą atrankos įrankį, kuris nustato hospitalizuotus suaugusius gyventojus, kuriems gresia opioidų vartojimo sutrikimas (OUD).
Pasak UW, sakoma, kad įrankis „rekomenduoja“ kreipimosi į stacionarinių priklausomybių specialistus ir teigia, kad ji yra vienodai „veiksminga“ kaip tik sveikatos teikėjui skirtų metodų pradedant konsultacijas ir stebint opioidų panaikinimą.
Tiriamieji, kuriuos pripažino AI patikros priemonė priklausomybės medicininėms persiuntimams, kurie gavo konsultacijas, turėjo 47% mažesnę galimybę per 30 dienų po išleidimo.
Dėl šio minimizavimo tyrimo metu buvo sutaupyta didelė sveikatos priežiūros sutaupymas.
Neseniai paskelbtame tyrime pateikiami Nacionalinių sveikatos institutų finansuojamų tyrimo rezultatai, pabrėžiantys AI galimybes pagerinti pacientų rezultatus realaus pasaulio sveikatos priežiūros įstaigose.
Dr Majid Afshar, pagrindinis tyrimo tyrėjas ir UW medicinos ir visuomenės sveikatos medicinos docentė, pažymėjo, kad investavimas į AI gali būti „perspektyvi“ strategija sveikatos priežiūros sistemoms, siekiant pagerinti priklausomybės gydymo galimybes, padidinti efektyvumą ir sutaupyti išlaidų.
Dr Afshar sakė: „Mūsų tyrimas yra vienas iš pirmųjų AI atrankos įrankio, įterpto į priklausomybės mediciną ir ligoninės darbo eigą, demonstracijas, pabrėžiant šio požiūrio pragmatizmą ir realaus pasaulio pažadą“.
Įrankis analizuoja elektroninius sveikatos įrašus realiuoju laiku, identifikuodama modelius, susijusius su OUD.
Anot universiteto, jis buvo pritaikytas nustatyti identiškus duomenų modelius, kaip smegenys apdoroja vaizdinius duomenis.
Po identifikavimo įrankis įspėja teikėjus teikėjams, teikiantiems priklausomybės medicinos konsultacijų rekomendacijas, taip pat gydant ir stebint abstinencijos simptomus.
Įrankio veiksmingumą komanda išanalizavo palygindama duomenis su teikėjų vadovaujamomis konsultacijomis per du laikotarpius nuo 2021 iki 2023 m.
Tyrimo metu buvo patikrinta 51 760 suaugusiųjų hospitalizacijos, o du trečdaliai įvyko prieš Dislokaciją AI.
Iš viso buvo baigtos 727 konsultacijos priklausomybės medicinoje: 1,51% suaugusių asmenų hospitalizuotų asmenų, gavusių konsultaciją, naudojant AI įrankį, palyginti su 1,35% be jo.
AI grupė taip pat matė mažiau 30 dienų readmisijos, beveik 8%, palyginti su 14% grupėje, kuriai vadovauja tradiciniai teikėjai.
Nacionalinis piktnaudžiavimo narkotikais institutas Nacionaliniams sveikatos institutams skyrė finansavimą darbui.
