Agentinis AI finansų srityje pagreitina operacijų automatizavimą


Finansų srityje norint pasiekti operacijų automatizavimą integruojant agentinį AI, reikia į duomenis orientuoto pagrindo, kad būtų sukurta reali vertė.

Finansinės infrastruktūros teikėjas SEI įdarbino IBM, kad modernizuotų savo vidines operacijas per AI ir automatizavimą. Bendra iniciatyva orientuota į procesų pertvarkymą ir tikslinius sistemos atnaujinimus, siekiant užtikrinti nuoseklią klientų patirtį, kuriant šiuolaikišką ir duomenis pagrįstą pagrindą.

Išmaniųjų agentų diegimas apima daugiau nei tiesiog pagrindinio modelio pasirinkimą. Tikroji investicijų grąža priklauso nuo esamų darbo eigų audito ir tikslių vietų, kuriose žmogaus pastangos eikvojamos atliekant pasikartojančias administracines užduotis, suradimu.

Finansų institucijos vis dažniau pastebi, kad automatizuojant standartines užklausas ir įvedant pagrindinius duomenis, apdorojimo laikas gali sutrumpėti iki 40 proc., todėl darbuotojai gali valdyti didelės vertės santykius su klientais.

Pasenusių finansinių procesų auditas, kad būtų parengtas agentinis AI

Priėmimas dažnai stringa, kai įmonės taiko naujas technologijas nutrūkusiems vamzdynams. SEI ir IBM Consulting atlieka išsamią finansų įmonės dabartinių veiklos sistemų peržiūrą, siekdamos nustatyti geresnį kelią į priekį.

Temos ekspertai iš SEI tiesiogiai bendradarbiauja su IBM, kad įvertintų pagrindinę duomenų architektūrą, sistemas ir kasdienes procedūras. Šis atradimo etapas padeda valdyti ir valdyti riziką.

Tikslių galimybių įterpti intelektualius agentus nustatymas užtikrina, kad įrankiai veikia apibrėžtose ribose, kad atitiktų kintančius verslo poreikius. IBM Enterprise Advantage platforma veikia kaip techninė šio kapitalinio remonto bazė, padedanti diegti, siekiant pagerinti sprendimų priėmimą visoje įmonėje ir pagerinti klientų patirtį.

Seanas Denhamas, SEI vyriausiasis finansų ir operacijų vadovas, paaiškino: „SEI įžengus į kitą augimo etapą, investuoti į tai, kaip veikiame, yra taip pat svarbu, kaip ir į tai, ką mes teikiame.

„IBM pristato gilias pramonės ir technines žinias, kurios bus grindžiamos mūsų tvirtu veiklos pagrindu ir strategine vizija. Diegdami ir didindami dirbtinį intelektą visoje įmonėje taikydami disciplinuotą, duomenimis pagrįstą metodą, dirbsime efektyviau, greičiau diegsime naujoves ir užtikrinsime mastą.

Žmogaus priežiūros nukreipimas į vertės kūrimą

Agentinių AI sistemų diegimas gali tiesiogiai paveikti darbo jėgos produktyvumą, ir ne tik finansų sektoriuje. Įprastų užduočių automatizavimo išplėtimas padeda įmonėms pagerinti produkcijos nuoseklumą ir supaprastinti sąveiką su klientais. Darbuotojai, atleisti nuo rankinio duomenų įvedimo, gali sutelkti dėmesį į sudėtingų problemų sprendimą ir aktyvų klientų aptarnavimą.

„Automatizavimas leis mūsų komandoms praleisti mažiau laiko rankiniam, pasikartojančiam darbui ir daugiau laiko didesnės vertės, santykiais paremtai veiklai – tai dar labiau pagerins paslaugų kokybę, sustiprins pasitikėjimą tarp mūsų klientų ir sukurs daugiau galimybių profesiniam augimui“, – sakė Denhamas.

Mašininio mokymosi modeliams reikalinga švari, gerai valdoma informacija, kad jie veiktų be klaidų. Įsibėgėjusių finansų operatorių ir pagrindinių technologijų pardavėjų partnerystės pabrėžia būtinybę derinti gilias reguliavimo žinias su inžineriniais ištekliais.

Glennas Finchas, IBM Consulting JAV finansinių paslaugų vadovas, pakomentavo: „SEI turi ilgalaikę reputaciją dėl veiklos tobulumo ir integruotų sprendimų kūrimo sudėtingoje, griežtai reguliuojamoje pramonės šakoje.

„Sujungę gilias SEI žinias apie savo verslą su IBM patirtimi procesų žvalgybos ir agentinio AI srityje, galime atskleisti naujus efektyvumo lygius visoje įmonėje. Supaprastintos operacijos ir į duomenis orientuotos įžvalgos, įterptos į darbo atlikimą, SEI stiprina savo gebėjimą plėsti mastelį ir toliau išsiskirti rinkoje.

Pirmenybė teikiama operatyviniam atsparumui ir griežtai duomenų higienai leidžia finansų organizacijoms saugiai įdiegti agentinį AI. Norint pasiekti P&L patobulinimų, prieš rašant bet kokį kodą reikia kruopščiai suplanuoti verslo procesus.

Taip pat žiūrėkite: „Mastercard“ atgaivina tarpininkų mokėjimus Singapūre su DBS ir UOB

Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber ​​Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.



Source link

Draugai: - Marketingo agentūra - Teisinės konsultacijos - Skaidrių skenavimas - Klaipedos miesto naujienos - Miesto naujienos - Saulius Narbutas - Įvaizdžio kūrimas - Veidoskaita - Teniso treniruotės - Pranešimai spaudai - Kauno naujienos - Regionų naujienos - Palangos naujienos