Agentiškas dirbtinis intelektas sveikatos priežiūros srityje pereina nuo atsakymų į raginimus iki savarankiško sudėtingų rinkodaros užduočių vykdymo, o gyvosios gamtos mokslų bendrovės dėl to lažinasi savo komercinėse strategijose.
Remiantis naujausia „Capgemini Invent“ citata ataskaita, dirbtinio intelekto agentai gali sukurti iki 450 mlrd.
Ypatingai didelis dėmesys skiriamas vaistų rinkodarai, kur pardavimų atstovai vis labiau riboja susitikimo su sveikatos priežiūros specialistais laiką – šią tendenciją paspartino Covid-19. Iššūkis yra ne tik prieiga; Dėl to tos retos sąveikos atsižvelgia į intelektą, kuris šiuo metu yra įstrigęs duomenų rezervuaruose.
Suskaidyto intelekto problema
Briggsas Davidsonas, „Capgemini Invent“ gyvybės mokslų skaitmeninės, duomenų ir rinkodaros strategijos vyresnysis direktorius, apibūdina scenarijų, kuris skambės pažįstamas kiekvienam farmacijos rinkodaros specialistui: HCP dalyvauja konferencijoje, kurioje konkurentas pristato daug žadančius vaistų rezultatus, skelbia tyrimus ir perkelia receptus į konkuruojančius produktus – visa tai per vieną ketvirtį.
„Daugelyje įmonių pasenusi IT infrastruktūra ir duomenų kaupikliai saugo šią informaciją skirtingose CRM sistemose, įvykių duomenų bazėse ir pretenzijų duomenyse“, – rašo Davidsonas. „Tikėtina, kad jokia ši informacija nebuvo prieinama pardavimų atstovams prieš jiems susitikus su HCP.
Anot Davidsono, sprendimas yra ne tik šių sistemų sujungimas – tai agentinio AI diegimas sveikatos priežiūros rinkodaroje, kad būtų galima savarankiškai atlikti užklausas, sintezuoti ir veikti pagal tuos vieningus duomenis. Skirtingai nuo pokalbio AI, atsakančio į užklausas, agentinės sistemos gali savarankiškai atlikti kelių etapų užduotis.
Vietoj duomenų inžinieriaus, kuris statytų naują dujotiekį, AI agentas galėtų savarankiškai pateikti užklausą CRM ir pretenzijų duomenų bazėje, kad atsakytų į tokius verslo klausimus: „Nustatykite onkologus šiaurės vakaruose, kurie turi 20 % mažiau receptų, bet dalyvavo paskutiniame mūsų medicinos kongrese“.
Nuo orkestruotės iki savarankiško vykdymo
Davidsonas mano, kad perėjimas nuo „viso kanalo vaizdo“ – patirties koordinavimo įvairiuose kanaluose – prie tikros orkestruotės, paremtos agentiniu AI.
Praktiškai tai reiškia, kad pardavimų atstovas gali turėti agentą, kuris padėtų planuoti skambučius ir vizitus, paklausdamas: „Į kokius pranešimus pastaruoju metu reagavo mano HCP? arba „Ar galite sukurti išsamią žvalgybos informaciją apie mano HCP?
Agentinė sistema sudarytų:
- Paskutinis jų pokalbis su HCP
- HCP elgesys išrašant vaistus
- Minties lyderiai, kuriais vadovaujasi HCP
- Atitinkamas turinys, kurį reikia bendrinti
- HCP pageidaujami informavimo kanalai (asmeniniai apsilankymai, el. laiškai, internetiniai seminarai)
Dar svarbiau, kad dirbtinio intelekto agentas sukurtų individualų skambučių planą kiekvienam HCP, remdamasis jų vieningu profiliu, ir rekomenduotų tolesnius veiksmus, pagrįstus įsipareigojimo rezultatais.
„Agentinės AI sistemos yra nukreiptos į veiksmą, pereinant nuo „atsakykite į mano raginimą“ iki „savarankiškai vykdo mano užduotį“, – aiškina Davidsonas.
„Tai reiškia, kad pardavimų atstovo mąstyseną reikia tobulinti nuo klausimų uždavimo iki mažų specializuotų agentų komandų, dirbančių kartu, koordinavimo: vienas planuoja, kitas nuskaito ir tikrina turinį, trečias planuoja ir atlieka priemones, o ketvirtas užtikrina atitikties apsaugą – visa tai prižiūri žmogus.
AI paruoštų duomenų būtina sąlyga
Veiklos pažadas priklauso nuo to, ką Davidsonas vadina „DI-ready data“ – standartizuota, prieinama, išsami ir patikima informacija, kuri suteikia tris galimybes:
Greitesnis sprendimų priėmimas: Nuspėjamoji analizė, kuri beveik realiuoju laiku pateikia įspėjimus apie tai, kas įvyks, todėl pardavimo atstovai gali veikti aktyviai.
Personalizavimas mastu: Individualizuotos patirties teikimas tūkstančiams HCP vienu metu su nedidelėmis žmonių komandomis, kurias įgalina specializuoti agentų tinklai.
Tikroji rinkodaros IG: Pereikite prie mėnesinių istorinių ataskaitų, kad suprastumėte, kuri rinkodaros veikla aktyviai skatina receptus.
Davidsonas pabrėžia, kad sėkmingas diegimas prasideda nuo rinkodaros ir IT suderinimo pradiniais naudojimo atvejais, kai suinteresuotosios šalys nustato KPI, rodančius apčiuopiamus rezultatus, pvz., konkretų procentinį HCP įsitraukimo arba pardavimo atstovo produktyvumo padidėjimą.
Kritiniai įgyvendinimo klausimai
Straipsnyje agentinis dirbtinis intelektas sveikatos priežiūros srityje apibūdinamas kaip „ne tik dar viena technologija paremta galimybė; tai naujas komercinių komandų veiklos sluoksnis“. Tačiau jame pripažįstama, kad „visa agentinio AI vertė materializuojasi tik naudojant dirbtiniam intelektui paruoštus duomenis, patikimą diegimą ir darbo eigos pertvarkymą“.
Tai, kas liko neišspręsta: autonominių sistemų, teikiančių užklausas pareiškimų duomenų bazėse, kuriose nurodomas vaistų skyrėjų elgesys, reguliavimo ir atitikties sudėtingumas, ypač pagal minimalų būtiną HIPAA standartą. Straipsnyje taip pat nėra išsamiai aprašyti faktiniai klientų diegimai ar metrikos, viršijančios siekiamą 450 mlrd. USD ekonominės vertės prognozę.
Pasaulinėms organizacijoms Davidsonas pažymi, kad naudojimo atvejai „gali ir turi būti pritaikyti kiekvienos rinkos brandai, siekiant maksimalios IG“, o tai rodo, kad diegimas labai skirsis įvairiose reguliavimo aplinkose.
Anot Davidsono, pagrindinis pasiūlymas dėl vertės yra dvikryptis: „HCP gauna tiesiogiai atitinkamą turinį, o rinkodaros komandos gali paskatinti didesnį HCP įsitraukimą ir konversiją“.
Ar ši autonominių rinkodaros agentų, koordinuojančių CRM, įvykius ir pretenzijų sistemas, vizija iki 2028 m. taps įprasta praktika, ar bus suvaržyta duomenų valdymo realijų, greičiausiai lems, ar gyvosios gamtos mokslai pasieks ką nors artimo šiai 450 mlrd.
Taip pat žiūrėkite: Kinijos hiperskaluotojai stato milijardus dėl agentinio AI, nes prekyba tampa nauju mūšio lauku
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
