Nuo 2024 m. II pusmečio iki 2025 m. I pusmečio Malaizija užėmė 32 % viso Pietryčių Azijos dirbtinio intelekto finansavimo, atitinkančio 759 mln. „Google“, „Temasek“ ir „Bain & Company“.
Malaizijos dirbtinio intelekto investicijų bangą skatina dramatiška fizinės infrastruktūros plėtra, kuri išskiria šalį iš regioninių konkurentų. Duomenų centrų pajėgumai išaugo nuo 120 megavatų 2024 m. iki 690 MW 2025 m. pirmąjį pusmetį, o planuojama toliau didinti pajėgumą 350 %, o tai sudaro pusę visų planuojamų regioninių pajėgumų.
Atrodo, kad šis visų pirma infrastruktūros metodas veikia. „Google“ skyrė 2 mlrd. USD investicijų, įskaitant pirmojo „Google“ duomenų centro ir „Google Cloud“ regiono plėtrą Malaizijoje, kad patenkintų augančią dirbtiniu intelektu paruoštų debesies paslaugų paklausą tiek vietiniu, tiek pasauliniu mastu.
Finansavimo realybė: koncentracija ir galimybės
Nors antraštės 759 milijonų JAV dolerių suma nurodo Malaiziją kaip Malaizijos AI investicijų regiono lyderę, kompozicija atskleidžia ir stipriąsias puses, ir pažeidžiamumą. Finansavimas visų pirma buvo paremtas dideliais skaitmeninių finansinių paslaugų sandoriais, ypač reikšmingu privataus kapitalo sandoriu 2024 m. antrąjį pusmetį, kuris padidino bendrus skaičius.
Privatus finansavimas visoje Malaizijos skaitmeninėje ekonomikoje pasakoja daugiau niuansų. 2025 m. pirmąjį pusmetį sandorių skaičius siekė tik 23 sandorius, ty gerokai mažiau nei 2021 m. – 236 sandoriai, o tai rodo, kad nors atskirų sandorių dydžiai išaugo, investicinės veiklos mastas gerokai susiaurėjo.
Skaitmeninės finansinės paslaugos sudarė 84 % 2024 m. pirmojo pusmečio finansavimo, todėl kyla klausimų, ar Malaizijos dirbtinio intelekto investicijų ekosistema yra pakankamai diversifikuota, kad išlaikytų pagreitį, jei fintech konsolidacija sulėtėtų arba atsirastų reguliavimo prieštaravimų.
Tačiau investuotojų nuotaikos išlieka optimistiškos. Beveik du trečdaliai (64 %) apklaustų investuotojų tikisi, kad finansavimo veikla Malaizijoje iki 2030 m. padidės, ypač programinės įrangos, paslaugų, dirbtinio intelekto ir giliųjų technologijų srityse – kategorijų, kurios viršija dabartinę fintech koncentraciją.
Malaizija taip pat pirmavo Pietryčių Azijoje pagal IPO veiklą per pastaruosius 12 mėnesių ir sudarė maždaug pusę visų regiono sąrašų. Ši pasitraukimo veikla rodo, kad investuotojai mato perspektyvius kelius į likvidumą, kuris yra esminis veiksnys siekiant išlaikyti ilgalaikius AI investicijų srautus.
Vartotojų pritaikymas: greitas įsisavinimas ir atsirandantis komercinis patvirtinimas
Jei investicijos į infrastruktūrą yra Malaizijos strateginis statymas dėl dirbtinio intelekto, vartotojų elgesys rodo, kad rinka reaguoja. Maždaug 74 % Malaizijos skaitmeninių vartotojų teigia, kad kasdien naudojasi dirbtinio intelekto įrankiais ir funkcijomis – šis skverbties rodiklis priskiria šalį tarp labiausiai įsitraukusių DI vartotojų bazių regione.
Užsiėmimo pobūdis apima ne tik pasyvų vartojimą. Ataskaitoje teigiama, kad 68 % vartotojų kalbasi su AI pokalbių robotais ir užduoda jiems klausimus, o tai rodo patogumą naudojant pokalbio AI sąsajas, kurios neapsiriboja paprasto užduočių automatizavimu.
Kalbant apie komercinį AI vystymą, 55 % Malaizijos vartotojų tikisi, kad dirbtinis intelektas sprendimus priims greičiau ir su mažiau protinių pastangų. Šis pasitikėjimo signalas rodo pasirengimą agentinėms AI programoms, kurios veikia labiau autonomiškai.
Toks vartotojų pasirengimas virsta išmatuojamais komerciniais rezultatais. Pajamos iš programų su parduodamomis dirbtinio intelekto funkcijomis 2025 m. pirmąjį pusmetį išaugo 103 %, palyginti su 2024 m. pirmuoju pusmečiu, o tai yra konkrečių įrodymų, kad dirbtinio intelekto funkcionalumas skatina pajamų gavimą, o ne eksperimentavimą ar naujumą.
„Kadangi trys iš keturių Malaizijos skaitmeninių vartotojų naudojo GenAI įrankius, šis tvirtas kasdienis įsipareigojimas kloja tvirtą pagrindą kitam AI grindžiamo augimo etapui“, – sakė Benas Kingas, „Google“ Malaizijos ir Singapūro vykdomasis direktorius.
„Atsižvelgdama į šalies tikslą iki 2030 m. tapti regiono skaitmenine lydere, „Google“ tebėra įsipareigojusi remti Malaizijos siekį sukurti įtraukią, novatorišką ir dirbtiniam intelektui pritaikytą skaitmeninę ekonomiką.
Pasitikėjimo lygtis: dalijimasis duomenimis ir privatumo problemos
Vienas ryškiausių išvadų Malaizijos AI pritaikymo profilyje yra vartotojų noras dalytis prieiga prie duomenų su AI agentais. Maždaug 92 % respondentų nurodė, kad dalintųsi tokiais duomenimis kaip apsipirkimo ir žiūrėjimo istorija bei socialiniai ryšiai su dirbtinio intelekto sistemomis – šis skaičius gerokai viršija komforto lygį, matomą labiau į privatumą žiūrinčiose rinkose.
Kalbant apie kontekstą, privatumo ir duomenų saugumo susirūpinimas dėl agentinio AI Malaizijoje siekia 60%, o tai iš tikrųjų yra 10 procentinių punktų daugiau nei ASEAN-10 vidurkis – 50%. Šis akivaizdus prieštaravimas – didelis noras dalytis duomenimis ir susirūpinimas dėl privatumo – rodo, kad Malaizijos vartotojai pripažįsta dirbtinio intelekto sistemų naudingumą ir riziką, o ne demonstruoja naivų entuziazmą.
Šis niuansuotas pasitikėjimo profilis AI kūrėjams sukuria ir galimybių, ir įsipareigojimų. Noras dalytis duomenimis įgalina sudėtingesnį personalizavimą ir dirbtinio intelekto agento galimybes, tačiau lygiagrečiai susirūpinimas privatumu rodo, kad vartotojai mainais tikisi tvirto duomenų valdymo.
Pagrindinės AI funkcijų naudojimo ar mokėjimo už jas priežastys atskleidžia pragmatišką vartotojų bazę. Laiko sutaupymas tyrimams ir palyginimams yra didžiausias – 51 proc., po to – 39 proc. pinigų sutaupymas dėl geresnių pasiūlymų ar kainų stebėjimo, o išskirtinė prieiga prie produktų ir klientų aptarnavimas visą parą – 30 proc.
Šie prioritetai rodo, kad dirbtinio intelekto priėmimą Malaizijoje lemia funkcinė vertė, o ne technologinis smalsumas.
Infrastruktūros mastas atitinka strateginius klausimus
Planuojamas 350 % padidintas duomenų centrų pajėgumas leidžia Malaizijai priimti ne tik vietinį AI darbo krūvį, bet ir regionines bei galbūt pasaulines operacijas. Pusė visų planuojamų Pietryčių Azijos duomenų centrų pajėgumų, esančių Malaizijoje, yra koncentracija, galinti paskatinti tinklo poveikį ir talentų grupes.
Tačiau keli strateginiai klausimai lieka neišspręsti. Ar Malaizija gali peržengti prieglobos infrastruktūros plėtrą ir kurti patentuotas AI galimybes? ILMU, pirmojo Malaizijoje užauginto didelės kalbos modelio, kurį dabar diegia skaitmeniniai bankai, atsiradimas rodo, kad vietinis AI vystymas pradedamas, tačiau mastas tebėra ribotas.
Ar investicijos į infrastruktūrą padės sukurti didelės vertės darbo vietas, ar Malaizija pirmiausia suteiks fizinį substratą, o kontrolė ir vertė kaupsis kitur? Šalies 80 % AI žinomumo lygis – tai rodo, kad dauguma vartotojų apie AI sužinojo įvairiais būdais – rodo darbo jėgos plėtros potencialą, tačiau vien žinomumas negarantuoja techninių galimybių.
Reguliavimo aplinka taip pat susiduria su bandymais. Naujasis Vartojimo kredito įstatymas, reikalaujantis, kad „pirk dabar mokėk vėliau“ teikėjai ir nebankiniai skolintojai turėtų licencijas, rodo, kad valdžios institucijos įveda anksčiau silpnai valdomų skaitmeninių sektorių struktūrą. Tai, kaip reguliuotojai žiūri į dirbtinio intelekto valdymą, subalansuodami naujovių galimybes ir vartotojų apsaugą, turės didelės įtakos, ar Malaizijos AI investicijos išlaikys dabartinę trajektoriją.
Regioninės reikšmės ir konkurencinė dinamika
Malaizijos infrastruktūra ir finansavimo koncentracija sukuria bendradarbiavimo ir konkurencijos dinamiką visoje Pietryčių Azijoje. DuitNow QR standarto suderinamumas vis daugiau regioninių rinkų, dabar įskaitant Kambodžą, rodo Malaizijos tarpvalstybinės skaitmeninės integracijos pajėgumą, kuris galėtų apimti ir dirbtinio intelekto paslaugas.
Tačiau kaimyninėms šalims stebint Malaizijos AI pagreitį, tikėtina, kad bus plėtojama konkurencinga infrastruktūra. Dabartinės Malaizijos lyderio pozicijos tvarumas priklauso nuo to, ar pirmųjų lyderių pranašumai paverčiami ilgalaikiais pajėgumais – techniniais talentais, reguliavimo sistemomis ir komercinėmis ekosistemomis, kurios sujungia, o ne tampa prekėmis.
„Dabar tikroji galimybė slypi tame, kaip įmonės panaudoja dirbtinį intelektą kaip poveikio katalizatorių, remdamosi stipriais Malaizijos skaitmeniniais pagrindais“, – sakė „Bain & Company“ partnerė Amanda Chin. Šioje formoje pripažįstama, kad infrastruktūra ir finansavimas, nors ir būtini, yra nepakankami, jei jie neįvykdomi.
Kai Malaizijos AI investicijos pasiekia didelį mastą, kritinis išbandymas pereina nuo kapitalo pritraukimo prie vertės kūrimo – nesvarbu, ar 759 mln. JAV dolerių finansavimas ir didžiulė infrastruktūros plėtra sukurs tikrai novatoriškas AI programas, ar pirmiausia atkartos kitur sukurtas galimybes.
Duomenys patvirtina, kad Malaizija užsitikrino lyderio poziciją Pietryčių Azijos AI srityje. Norint paversti šią poziciją ilgalaikiu technologiniu pranašumu, reikia ne tik infrastruktūros sukūrimu, bet ir išradimu pereiti prie išradimo, o šis perėjimas vis dar vyksta.
(Nuotrauka Luiz Cent)
Taip pat žiūrėkite: „Huawei“ įsipareigoja apmokyti 30 000 Malaizijos AI specialistų, plečiantis vietinei technologijų ekosistemai
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
